Toggle navigation
Trang chủ
Phân tán
Công nghệ AI
Tùy bút tiểu thuyết
Phát triển di động
Công nghệ máy chủ
Thơ ca của tôi
Về tôi
Trang chủ
>
Công nghệ máy chủ
> Mục
2019
2019-02-07
»
Bạn nên bắt đầu đọc mã nguồn Redis từ đâu?
2017
2017-02-24
»
Khóa phân tán dựa trên Redis có thực sự an toàn? (Phần dưới)
2017-02-11
»
Khóa phân tán dựa trên Redis có thực sự an toàn? (Phần trên)
2016
2016-11-22
»
Giải thích chi tiết về cấu trúc dữ liệu nội bộ của Redis (7) —— intset
2016-10-30
»
Hành trình nâng cao kỹ năng dữ liệu của (Phần trên) —— Từ Script Shell đến MapReduce
2016-10-05
»
Chi tiết về cấu trúc dữ liệu bên trong Redis (6) —— skiplist
2016-07-22
»
Chi tiết về cấu trúc dữ liệu bên trong Redis (5) —— quicklist
2016-07-07
»
Chi tiết về cấu trúc dữ liệu bên trong Redis (4) —— ziplist
2016-06-14
»
Chi tiết về cấu trúc dữ liệu bên trong Redis (3) —— robj
2016-06-05
»
Chi tiết về cấu trúc dữ liệu bên trong Redis (2) —— sds
2016-05-31
»
Chi tiết về cấu trúc dữ liệu bên trong Redis (1) —— dict
Phân loại mục
Phân tán
Tùy bút tiểu thuyết
Phát triển di động
Về tôi
Công nghệ AI
Công nghệ máy chủ
Thơ ca của tôi
Bài viết mới nhất
Khái niệm, mức độ tự chủ và mức độ trừu tượng của AI Agent
LangChain's OpenAI và ChatOpenAI, nên gọi cái nào?
Phần tiếp theo của DSPy: Tìm hiểu thêm về o1, Lượng tính tại thời gian suy luận (Inference-time Compute) và Khả năng (Reasoning) Trong phần trước, chúng ta đã khám phá những khái niệm cơ bản về DSPy. Ở phần này, chúng ta sẽ đi sâu hơn vào các khía cạnh kỹ thuật như mô hình o1 - một nền tảng mã hóa thông minh, giúp tối ưu hóa việc xử lý dữ liệu phức tạp. Điểm nổi bật tiếp theo là lượng tính tại thời gian suy luận (Inference-time Compute). Đây là yếu tố quan trọng trong việc xác định hiệu quả và độ chính xác của hệ thống AI. Khi thực hiện suy luận (inference), máy tính cần phải tính toán nhanh chóng và chính xác để đưa ra kết quả mong muốn. Cuối cùng, chúng ta không thể bỏ qua khả năng (Reasoning). Khả năng này đóng vai trò như bộ não của hệ thống, cho phép nó hiểu ngữ cảnh, phân tích tình huống và đưa ra quyết định dựa trên các dữ liệu đầu vào. Điều này đặc biệt quan trọng khi hệ thống phải đối mặt với các vấn đề phức tạp hoặc bất ngờ trong môi trường thực tế. Tóm lại, việc hiểu rõ các khái niệm như o1, lượng tính tại thời gian suy luận và khả năng sẽ giúp chúng ta đánh giá được toàn diện sức mạnh và tiềm năng của DSPy trong tương lai.
Nói chuyện sơ lược về DSPy và kỹ thuật tự động hóa gợi ý (phần giữa)
Nói chuyện sơ lược về DSPy và kỹ thuật tự động hóa gợi ý (phần đầu)
Kiến thức phổ thông: Giải mã nguyên lý xác suất đằng sau LLM
Bắt đầu từ Vương Tiểu Bảo: ranh giới đạo đức và quan điểm thiện ác của người bình thường
Xem xét lại thông tin qua GraphRAG
Những thay đổi và bất biến trong sự thay đổi công nghệ: Làm thế nào để tạo ra token nhanh hơn?
Thể trí doanh nghiệp, số hóa và phân công ngành nghề trong lĩnh vực
Liên kết thân thiện:
quay hu
vip888
trò chơi bắn cá trò chơi bắn c
kết quả bóng đá trực tiếp
Tỷ Lệ Kèo Nhà Cái
slot machine
chơi game bắn c