Welcome to visit my blog!
1.Personal Info
Tên: Charles Zhang ()
Gender: Male
City: Beijing, China
Sự nghiệp: Tham gia vào các công ty nổi tiếng như WaterWood Moleculebóng đá wap, Kuaishou, Alibaba, giữ vai trò CTO tại WeLove, từng làm việc tại Renren Network và Motorola (Trung Quốc). Ngoài ra, còn tích cực tham gia vào nhiều dự án khởi nghiệp đầy tiềm năng trong ngành công nghệ thông tin.
Education: Tsinghua | BUPT
Sở thích: Viết láchlịch bóng đá trực tiếp, tiểu thuyết, khoa học tự nhiên, triết học, lập trình, thơ ca
2.My Links
của tôi:
http://weibo.com/tielei
Blog của tôi trên Sina:
http://blog.sina.com.cn/zhtielei
GitHub:
https://github.com/tielei
Tài khoản WeChat của tôi: tielei-blog (Trương Thiết Lệ)
Phân loại mục
Bài viết mới nhất
- Khái niệm, mức độ tự chủ và mức độ trừu tượng của AI Agent
- LangChain's OpenAI và ChatOpenAI, nên gọi cái nào?
- Phần tiếp theo của DSPy: Tìm hiểu thêm về o1, Lượng tính trong thời gian Inference và Khả năng Lý luận Trong phần trước, chúng ta đã khám phá nhiều khía cạnh thú vị của DSPy. Tiếp tục hành trình này, hãy cùng nhau đi sâu hơn vào các chủ đề như ngôn ngữ lập trình o1, cách nó hoạt động trong quá trình xử lý suy luận (inference-time), và vai trò quan trọng của khả năng lý luận trong hệ thống. Ngôn ngữ lập trình o1 không chỉ là một công cụ đơn giản mà còn là nền tảng giúp tối ưu hóa hiệu suất trong việc xây dựng các mô hình AI. Khi chạy các mô hình trong giai đoạn suy luận, lượng tính toán cần thiết là yếu tố then chốt để đảm bảo tốc độ và hiệu quả. Điều này đặc biệt quan trọng khi nói đến các bài toán phức tạp đòi hỏi sự chính xác cao. Khả năng lý luận đóng vai trò như một "bộ não" cho hệ thống, giúp nó giải quyết vấn đề một cách logic và có hệ thống. Việc tích hợp tốt giữa o1, lượng tính toán trong thời gian suy luận và khả năng lý luận sẽ tạo ra những hệ thống thông minh hơn, linh hoạt hơn và đáng tin cậy hơn. Hãy cùng chờ đón những khám phá mới mẻ trong phần tiếp theo này!
- Nói chuyện sơ lược về DSPy và kỹ thuật tự động hóa gợi ý (phần giữa)
- Nói chuyện sơ lược về DSPy và kỹ thuật tự động hóa gợi ý (phần đầu)
- Kiến thức phổ thông: Giải mã nguyên lý xác suất đằng sau LLM
- Bắt đầu từ Vương Tiểu Bảo: ranh giới đạo đức và quan điểm thiện ác của người bình thường
- Xem xét lại thông tin qua GraphRAG
- Những thay đổi và bất biến trong sự thay đổi công nghệ: Làm thế nào để tạo ra token nhanh hơn?
- Thể trí doanh nghiệp, số hóa và phân công ngành nghề trong lĩnh vực