Toggle navigation
Trang chủ
Phân tán
Công nghệ AI
Tùy bút tiểu thuyết
Phát triển di động
Công nghệ máy chủ
Thơ ca của tôi
Về tôi
Trang chủ
>
Công nghệ AI
> Mục
2025
2025-06-05
»
Khái niệm, mức độ tự chủ và mức độ trừu tượng của AI Agent
2024
2024-12-28
»
LangChain's OpenAI và ChatOpenAI, nên gọi cái nào?
2024-12-15
»
Phần tiếp theo của DSPy: Phân tích thêm về o1, Tính toán trong Thời gian Suy luận (Inference-time Compute) và Khả năng Lý luận (Reasoning) Trong phần này, chúng ta sẽ khám phá sâu hơn về mô hình o1, một nền tảng mới nổi với khả năng xử lý thông tin phức tạp. Mô hình này không chỉ tập trung vào việc tăng tốc độ tính toán mà còn cải thiện đáng kể hiệu quả năng lượng trong quá trình xử lý dữ liệu. Tính toán trong thời gian suy luận (Inference-time Compute) là yếu tố then chốt giúp xác định mức độ chính xác và nhanh chóng của các mô hình AI. Chúng ta sẽ thảo luận về cách tối ưu hóa các thuật toán để giảm thiểu lượng tài nguyên cần thiết mà vẫn đảm bảo chất lượng đầu ra. Khả năng lý luận (Reasoning) đóng vai trò như bộ não của hệ thống AI, cho phép nó đưa ra quyết định dựa trên thông tin đã được phân tích trước đó. Điều này đặc biệt quan trọng khi đối mặt với các tình huống chưa từng gặp phải hoặc dữ liệu không hoàn chỉnh. Bằng cách kết hợp những yếu tố này, chúng ta có thể tạo ra các hệ thống AI mạnh mẽ hơn, linh hoạt hơn và hiệu quả hơn trong việc giải quyết vấn đề phức tạp trong thế giới thực. Đây không chỉ là bước tiến trong công nghệ mà còn mở ra nhiều cơ hội mới trong tương lai của trí tuệ nhân tạo.
2024-11-30
»
Nói chuyện sơ lược về DSPy và kỹ thuật tự động hóa gợi ý (phần giữa)
2024-11-30
»
Nói chuyện sơ lược về DSPy và kỹ thuật tự động hóa gợi ý (phần đầu)
2024-11-01
»
Kiến thức phổ thông: Giải mã nguyên lý xác suất đằng sau LLM
2024-08-31
»
Xem xét lại thông tin qua GraphRAG
2024-06-02
»
Những thay đổi và bất biến trong sự thay đổi công nghệ: Làm thế nào để tạo ra token nhanh hơn?
2024-03-16
»
Khoa học phổ thông bằng ngôn ngữ dễ hiểu: Transformer và cơ chế chú ý
2020
2020-05-04
»
Học máy có thể nhìn thấy: Hiểu sâu về mạng nơ-ron từ nền tảng
2020-01-18
»
()
2017
2017-01-06
»
Học sâu, lý thuyết thông tin và thống kê
2016
2016-09-23
»
Bạn có cần hiểu về công nghệ học sâu và mạng thần kinh không?
Phân loại mục
Phân tán
Tùy bút tiểu thuyết
Phát triển di động
Về tôi
Công nghệ AI
Công nghệ máy chủ
Thơ ca của tôi
Bài viết mới nhất
Khái niệm, mức độ tự chủ và mức độ trừu tượng của AI Agent
LangChain's OpenAI và ChatOpenAI, nên gọi cái nào?
Phần tiếp theo của DSPy: Phân tích thêm về o1, Tính toán trong Thời gian Suy luận (Inference-time Compute) và Khả năng Lý luận (Reasoning) Trong phần này, chúng ta sẽ khám phá sâu hơn về mô hình o1, một nền tảng mới nổi với khả năng xử lý thông tin phức tạp. Mô hình này không chỉ tập trung vào việc tăng tốc độ tính toán mà còn cải thiện đáng kể hiệu quả năng lượng trong quá trình xử lý dữ liệu. Tính toán trong thời gian suy luận (Inference-time Compute) là yếu tố then chốt giúp xác định mức độ chính xác và nhanh chóng của các mô hình AI. Chúng ta sẽ thảo luận về cách tối ưu hóa các thuật toán để giảm thiểu lượng tài nguyên cần thiết mà vẫn đảm bảo chất lượng đầu ra. Khả năng lý luận (Reasoning) đóng vai trò như bộ não của hệ thống AI, cho phép nó đưa ra quyết định dựa trên thông tin đã được phân tích trước đó. Điều này đặc biệt quan trọng khi đối mặt với các tình huống chưa từng gặp phải hoặc dữ liệu không hoàn chỉnh. Bằng cách kết hợp những yếu tố này, chúng ta có thể tạo ra các hệ thống AI mạnh mẽ hơn, linh hoạt hơn và hiệu quả hơn trong việc giải quyết vấn đề phức tạp trong thế giới thực. Đây không chỉ là bước tiến trong công nghệ mà còn mở ra nhiều cơ hội mới trong tương lai của trí tuệ nhân tạo.
Nói chuyện sơ lược về DSPy và kỹ thuật tự động hóa gợi ý (phần giữa)
Nói chuyện sơ lược về DSPy và kỹ thuật tự động hóa gợi ý (phần đầu)
Kiến thức phổ thông: Giải mã nguyên lý xác suất đằng sau LLM
Bắt đầu từ Vương Tiểu Bảo: ranh giới đạo đức và quan điểm thiện ác của người bình thường
Xem xét lại thông tin qua GraphRAG
Những thay đổi và bất biến trong sự thay đổi công nghệ: Làm thế nào để tạo ra token nhanh hơn?
Thể trí doanh nghiệp, số hóa và phân công ngành nghề trong lĩnh vực
Liên kết thân thiện:
quay hu
vip888
trò chơi bắn cá trò chơi bắn c
kết quả bóng đá trực tiếp
Tỷ Lệ Kèo Nhà Cái
slot machine
chơi game bắn c