Toggle navigation
Trang chủ
Phân tán
Công nghệ AI
Tùy bút tiểu thuyết
Phát triển di động
Công nghệ máy chủ
Thơ ca của tôi
Về tôi
Trang chủ
>
Phân tán
> Mục
2021
2021-04-11
»
Bài báo quan trọng nhất trong lĩnh vực phân tán, rốt cuộc đã nói gì?
2020
2020-12-22
»
Phân tích chi tiết về hệ thống phân tán: nhất quán nhân quả và không gian-thời gian tương đối
2020-10-04
»
Phân tích chi tiết về phân tán: Tìm hiểu về nhất quán mạnh và yếu
2020-06-26
»
Phân tích chi tiết về phân tán: Rốt cuộc thì nhất quán là gì?
2018
2018-01-22
»
Đọc thêm về hệ thống phân tán, vấn đề tướng quân Ba Tư và blockchain
2017
2017-02-24
»
Khóa phân tán dựa trên Redis có thực sự an toàn? (Phần dưới)
2017-02-11
»
Khóa phân tán dựa trên Redis có thực sự an toàn? (Phần trên)
Phân loại mục
Phân tán
Tùy bút tiểu thuyết
Phát triển di động
Về tôi
Công nghệ AI
Công nghệ máy chủ
Thơ ca của tôi
Bài viết mới nhất
Khái niệm, mức độ tự chủ và mức độ trừu tượng của AI Agent
LangChain's OpenAI và ChatOpenAI, nên gọi cái nào?
Phần tiếp theo của DSPy: Khám phá thêm về o1, Lượng tính tại thời gian suy luận và Khả năng Trong phần này, chúng ta sẽ đi sâu hơn vào thế giới của các thuật toán thông minh. Đầu tiên, hãy cùng tìm hiểu về ngôn ngữ lập trình o1 - một công cụ mạnh mẽ giúp người dùng tạo ra các ứng dụng thông minh với khả năng tối ưu hóa cao. O1 không chỉ đơn thuần là một ngôn ngữ lập trình, mà còn là một nền tảng cho phép xây dựng hệ thống tự động học hỏi và thích nghi. Tiếp theo, chúng ta sẽ phân tích về lượng tính tại thời gian suy luận (Inference-time Compute). Đây là khái niệm quan trọng trong trí tuệ nhân tạo, nơi mà các mô hình phải thực hiện các phép tính phức tạp để đưa ra kết quả chính xác trong thời gian thực. Việc tối ưu hóa quá trình này đóng vai trò quyết định trong hiệu suất của hệ thống. Cuối cùng, chúng ta sẽ thảo luận về khả năng (Reasoning), yếu tố giúp máy móc có thể giải quyết vấn đề logic và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu đầu vào. Khả năng này không chỉ giúp máy móc trở nên thông minh hơn mà còn mở ra nhiều cơ hội mới trong việc ứng dụng AI vào cuộc sống hàng ngày. Hãy cùng khám phá sâu hơn về những chủ đề thú vị này và xem cách chúng kết nối với nhau để tạo ra những tiến bộ vượt bậc trong lĩnh vực công nghệ.
Nói chuyện sơ lược về DSPy và kỹ thuật tự động hóa gợi ý (phần giữa)
Nói chuyện sơ lược về DSPy và kỹ thuật tự động hóa gợi ý (phần đầu)
Kiến thức phổ thông: Giải mã nguyên lý xác suất đằng sau LLM
Bắt đầu từ Vương Tiểu Bảo: ranh giới đạo đức và quan điểm thiện ác của người bình thường
Xem xét lại thông tin qua GraphRAG
Những thay đổi và bất biến trong sự thay đổi công nghệ: Làm thế nào để tạo ra token nhanh hơn?
Thể trí doanh nghiệp, số hóa và phân công ngành nghề trong lĩnh vực
Liên kết thân thiện:
quay hu
vip888
trò chơi bắn cá trò chơi bắn c
kết quả bóng đá trực tiếp
Tỷ Lệ Kèo Nhà Cái
slot machine
chơi game bắn c