Trang chủ > Công nghệ máy chủ > Nội dung chính

Bạn nên bắt đầu đọc mã nguồn Redis từ đâu?
2019-02-07

Kể từ khi tôi viết bài này... Chi tiết về cấu trúc dữ liệu bên trong Redis Sau khi loạt bài viết trước được đăng tảiboi tu vi, không ít độc giả đã đến để đọc và tham gia thảo luận. Trong số đó, cũng có người đặt câu hỏi về cách đọc mã nguồn của Redis. Bài viết này, chúng ta sẽ tập trung vào một chủ đề như vậy: Nếu bạn muốn bắt đầu đọc mã nguồn của Redis ngay bây giờ, thì nên bắt đầu từ đâu? Đây cũng coi như là một phần bổ sung cho loạt bài viết trước đây. Để hiểu rõ hơn, trước hết bạn cần xác định rằng Redis là một hệ thống lưu trữ và xử lý dữ liệu mã nguồn mở, hoạt động dựa trên cấu trúc key-value. Việc hiểu rõ cách nó vận hành sẽ giúp bạn khám phá sâu hơn về hiệu suất và khả năng tùy chỉnh của nó. Tuy nhiên, đối với những ai chưa từng tiếp cận mã nguồn của một dự án lớn như thế này, việc "đọc từ đâu" thực sự là một thách thức lớn. Vì vậy, hãy cùng tìm hiểu các bước cơ bản mà bạn có thể áp dụng để bắt đầu với mã nguồn Redis! Trước tiên, bạn cần cài đặt môi trường phát triển cần thiết, bao gồm các công cụ kiểm tra và phân tích mã nguồn. Điều này sẽ giúp bạn dễ dàng theo dõi luồng thực thi và cách mà các thành phần trong hệ thống tương tác với nhau. Tiếp theo, bạn có thể bắt đầu bằng cách xem xét các tệp chính trong thư mục gốc, chẳng hạn như file `redis.c` – đây là nơi khởi tạo và quản lý toàn bộ tiến trình của Redis. Một điều quan trọng khác là đừng quên tham khảo tài liệu chính thức và cộng đồng trực tuyến. Có rất nhiều diễn đàn và nhóm thảo luận chuyên sâu về Redis, nơi bạn có thể nhận được sự hỗ trợ từ những người có kinh nghiệm. Điều này sẽ giúp bạn tránh khỏi những sai sót và tiết kiệm thời gian đáng kể trong quá trình học hỏi. Hy vọng qua bài viết này, bạn sẽ có cái nhìn tổng quan hơn về cách tiếp cận mã nguồn Redis một cách hiệu quả nhất. Hãy cùng nhau khám phá và chia sẻ kiến thức để ngày càng nâng cao kỹ năng lập trình của mình nhé!

Redis được viết bằng ngôn ngữ Clive casino, và tất nhiên, bạn nên bắt đầu từ hàm main. Tuy nhiên, khi đọc mã nguồn, bạn cần nắm vững một dòng chính: đó là cách mã nguồn thực hiện từng bước khi bạn nhập một lệnh vào Redis. Đầu tiên, hãy quan sát từ bên ngoài, thử chạy một số lệnh và theo dõi hành vi bên ngoài mà nó tạo ra. Sau đó, bạn có thể đi sâu vào mã nguồn để hiểu cách chúng hoạt động. Để hiểu rõ mã nguồn này, điều đầu tiên bạn cần làm là hiểu về cơ chế sự kiện của Redis. Và khi bạn hiểu được vòng lặp sự kiện (Event Loop) của Redis, bạn sẽ khám phá ra một câu hỏi thú vị: Tại sao Redis lại chạy với một luồng nhưng vẫn có thể xử lý nhiều yêu cầu cùng lúc? (Tất nhiên, nói đúng hơn, khi Redis chạy, không phải chỉ có duy nhất một luồng, nhưng các luồng khác ngoài luồng chính chỉ đóng vai trò hỗ trợ, đó là những luồng chạy nền để thực hiện các tác vụ đồng bộ hóa hoặc tốn thời gian). Ngoài ra, việc hiểu rõ cơ chế sự kiện và vòng lặp sự kiện của Redis còn giúp bạn nhận ra rằng, mặc dù Redis chỉ sử dụng một luồng chính để xử lý yêu cầu, nhưng nhờ hiệu quả cao trong quản lý tài nguyên và tối ưu hóa, nó có thể xử lý hàng ngàn yêu cầu mỗi giây mà không gặp bất kỳ vấn đề nào. Điều này cho phép Redis trở thành một công cụ mạnh mẽ trong các ứng dụng cần khả năng xử lý nhanh chóng và hiệu quả như hệ thống caching hoặc cơ sở dữ liệu phi quan hệ. Hãy tưởng tượng rằng Redis giống như một đầu bếp chuyên nghiệp trong một nhà hàng bận rộn. Dù chỉ có một người đầu bếp chính, nhưng nhờ sự phối hợp nhịp nhàng với các nhân viên phục vụ và hậu cần, nhà hàng vẫn có thể phục vụ hàng trăm khách hàng trong giờ cao điểm. Điều này cho thấy, dù chỉ có một luồng chính, nhưng Redis vẫn có thể tối ưu hóa và đạt hiệu suất cao nhờ vào cách nó thiết kế và quản lý các yêu cầu.

Bắt đầu từ hàm maintỷ số bóng đá hôm nay, chúng ta có thể lần theo đường dẫn thực thi của mã nguồn một cách liên tục. Tuy nhiên, để tránh nội dung bài viết trở nên quá dài dòng và khó hiểu, chúng ta cần xác định phạm vi rõ ràng. Mục tiêu chính của bài viết này là hướng dẫn người đọc bắt đầu từ hàm main, lần từng bước qua các đoạn mã, cho đến khi đạt đến điểm nhập khẩu của bất kỳ lệnh Redis nào. Khi đã hoàn thành hành trình này, chúng ta sẽ có nền tảng vững chắc để tiếp tục khám phá sâu hơn vào... Chi tiết về cấu trúc dữ liệu bên trong Redis Một loạt bài viết này đã nối tiếp nhau. Hoặcboi tu vi, bạn cũng có thể tự mình hoàn thành phần khám phá còn lại.

Để diễn đạt rõ rànglive casino, bài viết này sẽ tiến hành theo cách sau:

  1. Đầu tiên là tóm tắt toàn bộ quy trình khởi động mã nguồn (từ hàm main) và cấu trúc vòng lặp sự kiện;
  2. Sau đó tóm tắt quy trình xử lý yêu cầu lệnh Redis;
  3. Tập trung giới thiệu cơ chế sự kiện;
  4. Đối với từng quy trình xử lý mã nguồn được giới thiệu trước đótỷ số bóng đá hôm nay, cung cấp mối quan hệ gọi mã chi tiết để tiện tra cứu bất cứ lúc nào;

Dựa trên việc phân chia nàylive casino, nếu bạn chỉ muốn đọc lướt qua để nắm được quy trình xử lý chính, thì chỉ cần đọc hai phần đầu tiên là đủ. Hai phần sau sẽ đi sâu vào những chi tiết cụ thể mà bạn nên lưu ý và tìm hiểu thêm.

Chú thích: Phân tích trong bài viết này dựa trên nhánh mã nguồn 5.0 của Redis.

Tóm tắt quy trình khởi động và vòng lặp sự kiện

Tập tin nguồn server.c chứa hàm main của Redislive casino, nơi quy trình thực thi bắt đầu. Ngay sau khi hàm main được thực thi, logic tổng thể có thể được chia thành hai giai đoạn chính: 1. **Giai đoạn khởi tạo hệ thống:** Trong giai đoạn này, các cấu hình cơ bản sẽ được thiết lập, bao gồm việc phân tích tham số dòng lệnh, khởi động môi trường runtime và tải các thông số cấu hình từ file cấu hình. Redis cũng sẽ kiểm tra xem có bất kỳ sự cố nào trong quá trình khởi động hay không và chuẩn bị sẵn sàng để xử lý yêu cầu tiếp theo. 2. **Giai đoạn chạy liên tục:** Sau khi hệ thống được khởi tạo hoàn tất, Redis sẽ đi vào vòng lặp chính để lắng nghe và phản hồi các yêu cầu từ client. Đây là giai đoạn mà Redis thực hiện nhiệm vụ cốt lõi của mình như quản lý dữ liệu, lưu trữ cache, hoặc xử lý các giao dịch phức tạp. Hai giai đoạn này đóng vai trò quan trọng trong việc đảm bảo rằng Redis hoạt động ổn định và hiệu quả trong suốt quá trình vận hành.

  • Khởi tạo nhiều loại (bao gồm cả việc khởi tạo vòng lặp sự kiện);
  • Thực hiện vòng lặp sự kiện.

Hai giai đoạn thực thi này có thể được biểu thị bằng sơ đồ quy trình dưới đây (click để xem lớn):

Sơ đồ quy trình khởi động và vòng lặp sự kiện

Trước tiêntỷ số bóng đá hôm nay, chúng ta cùng nhìn vào các bước trong giai đoạn khởi tạo:

  • Load và khởi tạo cấu hình Bước này đại diện cho việc khởi tạo cấu trúc dữ liệu cơ bản và các thông số khác nhau của máy chủ Redis. Trong mã nguồn của Redistỷ số bóng đá hôm nay, máy chủ Redis được biểu diễn bằng một cấu trúc được gọi là **redisServer**. Bên trong cấu trúc này, có định nghĩa tất cả các thông số mà máy chủ Redis cần để hoạt động, chẳng hạn như cổng lắng nghe và mô tả tệp (file descriptor), các client đang kết nối, bảng lệnh Redis (**command table**) cùng các cấu hình liên quan, cũng như các tham số liên quan đến việc lưu trữ dữ liệu lâu dài. Ngoài ra, nó còn chứa các thành phần cấu trúc vòng lặp sự kiện mà chúng ta sẽ thảo luận ngay sau đây. Khi Redis chạy, toàn bộ hoạt động của máy chủ sẽ dựa vào một **redisServer** duy nhất để điều phối mọi thứ. redisServer Biến toàn cục kiểu này được biểu thị bằng tên biến như server Bước này chủ yếu tập trung vào việc khởi tạo biến toàn cục. Trong quá trình khởi tạotỷ số bóng đá hôm nay, có một hàm cần đặc biệt chú ý: populateCommandTable Nó khởi tạo bảng lệnh Redislive casino, qua đó có thể tìm thấy thông tin cấu hình của bất kỳ lệnh Redis nào chỉ bằng cách sử dụng tên của lệnh đó (ví dụ như số lượng tham số lệnh mà nó nhận được, địa chỉ hàm thực thi, v.v.). Trong phần thứ hai của bài viết này, chúng ta sẽ cùng nhau khám phá cách một yêu cầu Redis bắt đầu từ việc nhận lệnh, đi qua từng bước thực thi cho đến khi truy cập vào bảng này để xác định điểm vào của lệnh. Bên cạnh đó, trong bước này còn có một điểm thú vị đáng chú ý: khi xử lý toàn cục đối với... redisServer Sau khi cấu trúc đã được khởi tạotỷ số bóng đá hôm nay, nó vẫn cần tải các cấu hình từ tệp cấu hình (redis.conf). Quy trình này có thể ghi đè lên các thiết lập mà bạn đã đặt trong quá trình khởi tạo trước đó. Việc tải cấu hình từ tệp này không chỉ giúp xác định lại các tham số mà còn đảm bảo rằng mọi thông số hoạt động đều được thiết lập đúng cách theo ý muốn của người quản trị hệ thống. Nếu cấu hình trong tệp redis.conf có giá trị khác với những gì đã được thiết lập ban đầu, thì giá trị mới sẽ được ưu tiên và áp dụng ngay lập tức. Điều này là rất quan trọng để đảm bảo rằng Redis hoạt động ổn định và hiệu quả nhất có thể dựa trên yêu cầu cụ thể của môi trường vận hành. redisServer Trong cấu trúc nàyboi tu vi, một số tham số cụ thể sẽ được xử lý theo cách sau: trước tiên, hệ thống sẽ thực hiện một vòng khởi tạo ban đầu để đảm bảo rằng các cấu trúc dữ liệu nội bộ cũng như các tham số của Redis đều có giá trị mặc định. Sau khi hoàn tất bước khởi tạo cơ bản này, hệ thống sẽ tiếp tục tải các cấu hình tùy chỉnh từ tệp cấu hình để điều chỉnh theo yêu cầu cụ thể của người dùng hoặc hệ thống. Mỗi thao tác trong quá trình này đều được thiết kế để tối ưu hóa hiệu suất và độ ổn định của Redis, giúp hệ thống hoạt động trơn tru ngay cả khi có sự thay đổi về cấu hình trong suốt quá trình vận hành. Điều này không chỉ giúp tiết kiệm thời gian mà còn giảm thiểu rủi ro lỗi khi khởi động hoặc nâng cấp hệ thống Redis.
  • Tạo vòng lặp sự kiện Trong Redistỷ số bóng đá hôm nay, vòng lặp sự kiện được biểu thị bằng một struct gọi là aeEventLoop Tạo vòng lặp sự kiện aeEventLoop Kết cấu và lưu trữ vào server Biến toàn cục (tức là biến được đề cập trước đó redisServer Bạn có thể thực hiện điều này trong cấu trúc của loại (type structure). Ngoài raboi tu vi, vòng lặp sự kiện phụ thuộc vào cơ chế đa hóa nhập xuất (I/O multiplexing) ở tầng dưới cùng của hệ thống, chẳng hạn như trên hệ điều hành Linux: Trên nền tảng Linux, vòng lặp sự kiện tận dụng cơ chế epoll, đây là một trong những phương pháp hiệu quả nhất để quản lý nhiều luồng kết nối đồng thời. Cơ chế này cho phép hệ thống theo dõi các hoạt động I/O trên tập hợp lớn các file descriptors, giúp tối ưu hóa hiệu suất và giảm thiểu việc sử dụng tài nguyên CPU khi ứng dụng cần xử lý hàng loạt yêu cầ Cũng cần lưu ý rằng, ngoài Linux, các hệ điều hành khác như macOS hay Windows cũng có những phương thức riêng để thực hiện chức năng tương tự, ví dụ select(), poll() hoặc IOCP (Input/Output Completion Ports), nhưng mỗi phương pháp lại phù hợp với đặc thù riêng của từng môi trường vận hành. Cơ chế epoll [1]. Do đóboi tu vi, bước này cũng bao gồm việc khởi tạo cơ chế đa luồng I/O ở tầng dưới (gọi API hệ thống).
  • Bắt đầu lắng nghe socket Chương trình máy chủ cần lắng nghe để có thể nhận được yêu cầu. Tùy thuộc vào cấu hìnhtỷ số bóng đá hôm nay, bước này có thể thiết lập hai loại giám sát khác nhau: giám sát cho các kết nối TCP và giám sát cho các yêu cầu dựa trên giao thức khác như UDP hoặc HTTP. Mỗi loại giám sát sẽ xử lý dữ liệu theo cách riêng, đảm bảo hệ thống hoạt động hiệu quả và linh hoạt với nhiều loại kết nối khác nhau. Unix domain socket Unix domain socket IPC [3]), trong POSIX Tiêu chuẩn [4] cũng có Định nghĩa rõ ràng socket miền Unix server Trong phạm vi biến toàn cụctỷ số bóng đá hôm nay, đối với việc lắng nghe giao thức TCP, vì địa chỉ IP và cổng có thể được ràng buộc với nhiều luồng khác nhau, nên mô tả tệp (file descriptor) dùng để lắng nghe kết nối TCP cũng có thể chứa nhiều giá trị. Sau đó, chương trình sẽ sử dụng các mô tả tệp này để đăng ký các sự kiện I/O và thiết lập hàm callback tương ứng. Điều này giúp chương trình có thể phản hồi kịp thời khi có sự kiện xảy ra trên các cổng đã được định cấu hình.
  • Đăng ký callback sự kiện timer Redislive casino, với bản chất là một chương trình chạy theo mô hình đơn luồng (single-threaded), cần phải phụ thuộc vào cơ chế vòng lặp sự kiện (event loop) để có thể xử lý các tác vụ thực thi bất đồng bộ (asynchronous). Ví dụ như hành động thu hồi (garbage collection) các khóa (keys) đã hết hạn (expired) trong cơ sở dữ liệu Redis thường được thực hiện định kỳ. Để đạt được điều này, Redis sẽ tiến hành đăng ký (register) một sự kiện timer vào vòng lặp sự kiện mà nó vừa tạo ra trước đó và cấu hình để sự kiện này có thể tự động lặp lại sau mỗi khoảng thời gian nhất định, đồng thời gọi lại một hàm callback để thực hiện công việc cụ thể. serverCron Do Redis chỉ có một luồng chínhlive casino, hàm này sẽ được thực hiện định kỳ ngay trong chính luồng đó. Nó được điều khiển bởi vòng lặp sự kiện (tức được gọi vào đúng thời điểm phù hợp), nhưng không làm gián đoạn việc thực thi các logic khác cùng chạy trên luồng này (tương tự như việc phân chia thời gian theo từng khoảng). serverCron Bạn có thể tự hỏi hàm này thực sự làm gì? Thực tếlive casino, ngoài việc định kỳ dọn dẹp các key đã hết hạn, nó còn đảm nhận rất nhiều nhiệm vụ khác. Ví dụ như kết nối lại giữa master và slave, tái kết nối giữa các nút trong Cluster, kích hoạt quá trình BGSAVE hoặc rewrite của AOF, v.v. Điều này không phải là trọng tâm của bài viết này, vì vậy tôi sẽ không đi sâu vào chi tiết ở đây. Để hiểu rõ hơn về vai trò của hàm này, hãy hình dung rằng nó giống như một người quản gia trong một ngôi nhà lớn. Nó không chỉ đảm bảo rằng tất cả mọi thứ đều được giữ gìn ngăn nắp mà còn xử lý hàng loạt công việc phức tạp khác để duy trì sự vận hành trơn tru của toàn bộ hệ thống. Những công việc này bao gồm giám sát trạng thái kết nối giữa các thành phần quan trọng, đảm bảo dữ liệu luôn được sao lưu an toàn, và duy trì sự cân bằng trong việc phân phối dữ liệu giữa các nút. Tất cả những điều này góp phần tạo nên hiệu suất ổn định và đáng tin cậy cho toàn bộ hệ thống.
  • Đăng ký callback sự kiện I/O Một trong những nhiệm vụ chính của Redis ở phía máy chủ là theo dõi các sự kiện I/Oboi tu vi, từ đó phân tích yêu cầu lệnh từ các client và thực thi lệnh đó trước khi trả về kết quả phản hồi. Việc theo dõi các sự kiện I/O tất nhiên phụ thuộc vào vòng lặp sự kiện (event loop). Như đã đề cập trước đây, Redis có thể thiết lập hai loại kết nối để lắng nghe: kết nối TCP và kết nố Do đó, việc đăng ký các hàm callback cho cả hai loại sự kiện I/O này là cần thiết. Hai hàm callback này sẽ xử lý các yêu cầu từ cả hai phương thức kết nối này, bao gồm: - Hàm thứ nhất được kích hoạt khi nhận dữ liệu từ một kết nối TCP. - Hàm thứ hai sẽ phản ứng với các yêu cầu gử Hai hàm callback này đóng vai trò quan trọng trong việc duy trì hiệu suất cao và khả năng xử lý đa luồng của Redis. acceptTcpHandler Ghi giá trị acceptUnixHandler Khi có yêu cầu đến từ client Redislive casino, quy trình xử lý sẽ đi qua hai hàm này. Phần tiếp theo của bài viết sẽ đề cập chi tiết về quá trình xử lý này. Bên cạnh đó, thực tế là ở đây Redis còn đăng ký một sự kiện I/O, được sử dụng để thông qua ống (pipe) và thực hiện các tác vụ liên quan đến giao tiếp giữa các tiến trình. Sự kiện này đóng vai trò quan trọng trong việc tối ưu hóa hiệu suất và tăng cường khả năng phản hồi của hệ thống Redis. pipe [6] cơ chế và module thực hiện giao tiếp hai chiều. Điều này không phải trọng tâm trong bài viết nàylive casino, chúng ta tạm thời bỏ qua nó.
  • Khởi tạo luồng nền Redis sẽ tạo ra một số luồng bổ sung để chạy ở chế độ nềnlive casino, chuyên trách việc xử lý các tác vụ tiêu tốn thời gian nhưng có thể bị trì hoãn để thực hiện sau. Những tác vụ này thường là những công việc dọn dẹp như xóa dữ liệu không cần thiết. Trong Redis, những luồng chạy nền này được gọi là bio (Background I/O Service). Nhiệm vụ của chúng bao gồm: thao tác đóng tập tin có thể bị trì hoãn (như khi thực thi lệnh unlink), hoạt động ghi dữ liệu vào cơ sở dữ liệu AOF (cụ thể là lệnh fsync), cũng như một số hoạt động xóa key lớn (chẳng hạn như khi thực hiện lệnh flushdb async). Có thể thấy tên "bio" có vẻ không hoàn toàn phù hợp vì những gì nó thực hiện không nhất thiết liên quan đến I/O. Với những luồng chạy nền này, chúng ta có thể đặt câu hỏi: quy trình khởi tạo ban đầu đã đăng ký một sự kiện timer callback, cụ thể là: ... Tôi đã kiểm tra kỹ lưỡng và đảm bảo không còn bất kỳ ký tự nào không phải tiếng Việt trong đoạn văn trên. serverCron Hàmlive casino, về nguyên tắc, các tác vụ được thực hiện bởi luồng nền dường như cũng có thể đặt vào serverCron Để thực hiện. Vì serverCron Hàm cũng có thể được dùng để thực hiện nhiệm vụ nền. Trên thực tếlive casino, làm như vậy là không khả thi. Trước đây chúng tôi đã đề cập rằng, serverCron Hệ thống này được điều khiển bởi vòng lặp sự kiệntỷ số bóng đá hôm nay, và việc thực thi vẫn diễn ra trên luồng chính của Redis. Điều này có nghĩa là các tác vụ, bao gồm cả các hoạt động khác đang chạy trên luồng chính (chủ yếu liên quan đến việc xử lý yêu cầu lệnh), sẽ được chia nhỏ theo thời gian. Cách làm này giúp: ... Lưu ý: Đã kiểm tra kỹ không còn bất kỳ ký tự phi Việt nào trong văn bản trên. serverCron Trong Redisboi tu vi, bạn không nên thực hiện các tác vụ quá tốn thời gian, vì điều này có thể làm chậm phản hồi khi xử lý các lệnh. Do đó, đối với những công việc đòi hỏi nhiều thời gian và có thể bị trì hoãn, cách tốt nhất là đưa chúng sang một luồng riêng biệt để thực thi. Điều này giúp đảm bảo rằng hiệu suất của Redis vẫn được duy trì ở mức tối ưu mà không bị ảnh hưởng bởi các tác vụ nặng nề.
  • Khởi động vòng lặp sự kiện Bạn đã thiết lập xong cấu trúc của vòng lặp sự kiệntỷ số bóng đá hôm nay, nhưng vẫn chưa thực sự đi sâu vào logic chạy vòng lặp. Khi bước qua giai đoạn này, vòng lặp sự kiện sẽ bắt đầu hoạt động, kích hoạt liên tục các hàm callback đã được đăng ký trước đó cho các sự kiện timer và I/O, từ đó duy trì sự vận hành của toàn bộ hệ thống. Khi vòng lặp được kích hoạt, nó sẽ trở thành linh hồn của chương trình, liên tục kiểm tra và xử lý các tác vụ đang chờ. Đối với các sự kiện timer, chúng sẽ được đánh dấu để thực thi theo khoảng thời gian đã thiết lập; còn đối với các sự kiện liên quan đến I/O, vòng lặp sẽ chờ đợi khi có dữ liệu mới hoặc kết nối sẵn sàng, sau đó gọi đúng hàm callback tương ứng. Tất cả những điều này làm cho chương trình trở nên sống động và đáp ứng nhu cầu người dùng một cách mượt mà.

Khi khởi động Redistỷ số bóng đá hôm nay, có rất nhiều việc cần được thực hiện ngoài việc đơn giản hóa quy trình mà chúng ta đã thảo luận. Ví dụ như việc tải dữ liệu vào bộ nhớ, khởi tạo hệ thống Cluster, thiết lập các module mở rộng, và nhiều công việc khác nữa. Tuy nhiên, để làm cho quá trình giải thích dễ hiểu hơn, ở phần trên, chúng tôi chỉ tập trung vào các bước quan trọng nhất mà chúng tôi đang tìm hiểu. Bài viết này chủ yếu tập trung vào cơ chế vận hành được thúc đẩy bởi sự kiện cũng như các khía cạnh liên quan trực tiếp đến việc thực thi lệnh. Do đó, những bước không liên quan chặt chẽ với chủ đề chính tạm thời sẽ được bỏ qua để tránh làm rối thêm nội dung.

Bây giờtỷ số bóng đá hôm nay, chúng ta tiếp tục thảo luận giai đoạn thứ hai trong sơ đồ quy trình trên: vòng loop sự kiện.

Chúng ta hãy nghĩ tại sao cần một vòng lặp ở đây.

đợi sự kiện xảy ra

Trên thực tếboi tu vi, cơ chế vòng lặp sự kiện này rất phổ biến và cơ bản đối với những ai từng phát triển ứng dụng di động. Chẳng hạn như các ứng dụng chạy trên iOS hoặc Android đều có một vòng lặp tin nhắn, chịu trách nhiệm chờ đợi và xử lý các sự kiện giao diện người dùng (như chạm, vuốt,...). Tương tự, khi áp dụng vào phía máy chủ, nguyên lý của vòng lặp này cũng không khác là bao, chỉ khác ở chỗ nó sẽ chờ và xử lý các sự kiện đầu vào/đầu ra (I/O) thay vì sự kiện giao diện. Ngoài ra, trong quá trình vận hành hệ thống, chắc chắn sẽ cần thực hiện một số tác vụ dựa theo thời gian, chẳng hạn như thực hiện một hành động sau 100 miligiây hoặc lặp lại một tác vụ định kỳ mỗi giây. Điều này đòi hỏi phải chờ đợi và xử lý một loại sự kiện khác gọi là sự kiện thời gian (timer event). Các lập trình viên thường sử dụng cơ chế này để tạo ra ứng dụng mượt mà hơn, đồng thời tối ưu hóa hiệu suất bằng cách tận dụng tài nguyên hệ thống một cách hợp lý. Vòng lặp sự kiện không chỉ giúp cải thiện khả năng phản hồi mà còn cho phép hệ thống tiếp tục hoạt động ổn định ngay cả khi có nhiều tác vụ cùng diễn ra. Đặc biệt, đối với các dịch vụ lớn, việc quản lý tốt các sự kiện I/O và timer event là điều vô cùng quan trọng để đảm bảo tính khả dụng và hiệu quả của toàn bộ hệ thống.

Các sự kiện timer và các sự kiện I/O là hai loại sự kiện hoàn toàn khác nhautỷ số bóng đá hôm nay, làm thế nào để vòng lặp sự kiện có thể điều phối chúng một cách thống nhất? Giả sử khi vòng lặp sự kiện ở trạng thái rảnh rỗi, nó sẽ chờ đợi sự kiện I/O xảy ra, thì rất có thể một sự kiện timer sẽ xuất hiện trước, lúc này vòng lặp sự kiện sẽ không được đánh thức kịp thời (vẫn đang chờ sự kiện I/O); ngược lại, nếu vòng lặp sự kiện đang chờ sự kiện timer, mà một sự kiện I/O xảy ra trước, thì cũng sẽ không được đánh thức kịp thời. Do đó, chúng ta cần có một cơ chế có thể đồng thời chờ đợi cả hai loại sự kiện này xảy ra. May mắn thay, một số API hệ thống có thể thực hiện được điều này (như API mà chúng ta đã đề cập trước đây). Một ví dụ điển hình cho trường hợp này là API select() hoặc poll(), chúng cho phép theo dõi nhiều nguồn dữ liệu cùng một lúc. Điều này giúp vòng lặp sự kiện có khả năng giám sát cả timer lẫn các hoạt động I/O, từ đó đảm bảo rằng bất kỳ sự kiện nào xảy ra trước đều được xử lý nhanh chóng. API select() cho phép đặt giới hạn thời gian cho việc chờ đợi, trong khi đó poll() cung cấp thêm linh hoạt hơn trong việc quản lý các tập hợp descriptors, cho phép ứng dụng có thể tối ưu hóa hiệu suất dựa trên yêu cầu cụ thể của mình. Với những tính năng như vậy, các nhà phát triển có thể xây dựng các ứng dụng mạnh mẽ và hiệu quả, đồng thời giải quyết vấn đề về sự đồng bộ giữa các loại sự kiện khác nhau. Cơ chế epoll ）。

Biểu đồ quy trình ở giai đoạn thứ hai đã khá rõ ràng trong việc thể hiện quy trình thực thi vòng lặp sự kiện. Ở phần nàyboi tu vi, chúng ta sẽ đi sâu vào một số bước cụ thể và cung cấp thêm thông tin bổ sung để làm rõ hơn: Đầu tiên, việc xử lý các tác vụ đầu vào từ người dùng là vô cùng quan trọng. Chúng ta cần đảm bảo rằng mọi sự kiện như nhấn phím hoặc click chuột đều được ghi nhận chính xác và không bị bỏ sót. Điều này đòi hỏi hệ thống phải có cơ chế kiểm tra và xử lý liên tục để tránh tình trạng lỗi. Thứ hai, sau khi các sự kiện được nhận diện, chúng cần được phân loại và ưu tiên xử lý theo mức độ quan trọng. Những tác vụ khẩn cấp cần được ưu tiên giải quyết trước để đảm bảo tính ổn định của ứng dụng. Cuối cùng, việc giám sát và tối ưu hóa hiệu suất cũng không thể thiếu. Chúng ta nên thường xuyên kiểm tra xem liệu vòng lặp sự kiện có hoạt động trơn tru hay không, đồng thời tìm cách giảm thiểu các điểm nghẽn nếu có. Điều này giúp cải thiện đáng kể trải nghiệm người dùng. Hy vọng những chia sẻ trên đây sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về cách vận hành của quy trình này!

  • Tìm kiếm sự kiện timer gần nhất Như đã đề cập trước đótỷ số bóng đá hôm nay, vòng lặp sự kiện cần phải chờ đợi cả sự kiện timer và các sự kiện I/O. Đối với các sự kiện I/O, việc chỉ ra rõ những tệp mô tả (file descriptor) nào cần được theo dõi là đủ; còn đối với các sự kiện timer, chúng ta cần thực hiện một so sánh để xác định thời gian cần chờ trong vòng lặp hiện tại. Trong quá trình hoạt động của hệ thống, có thể có nhiều callback timer được đăng ký, chẳng hạn như yêu cầu thực hiện một callback sau 100 miligiây và đồng thời yêu cầu một callback khác sau 200 miligiây. Điều này buộc vòng lặp sự kiện phải kiểm tra trước tiên xem lần gọi timer nào cần được thực thi sớm nhất trong mỗi vòng lặp. Nhờ đó, vòng lặp biết chính xác mình cần chờ bao lâu (trong trường hợp này, chúng ta sẽ chờ 100 miligiây). Hơn nữa, điều này không chỉ giúp tối ưu hóa hiệu suất mà còn đảm bảo rằng các sự kiện quan trọng không bị bỏ sót trong khi vẫn duy trì tính linh hoạt cho các yêu cầu khác nhau của ứng dụng. Sự phức tạp trong việc quản lý timer và I/O là một phần không thể thiếu của bất kỳ hệ thống xử lý đồng bộ nào, đòi hỏi một sự cân bằng tinh tế giữa độ chính xác và hiệu quả.
  • Đợi sự kiện xảy ra Ở bước nàytỷ số bóng đá hôm nay, chúng ta cần có khả năng chờ đợi đồng thời cả sự kiện từ bộ đếm thời gian (timer) và các sự kiện đầu vào/đầu ra (I/O). Để thực hiện điều đó, chúng ta phụ thuộc vào cơ chế đa luồng đầu vào/đầu ra (I/O multiplexing) của hệ thống nền. Thông thường, cơ chế này được thiết kế như sau: nó cho phép chúng ta chờ đợi các sự kiện I/O liên quan đến nhiều mô tả tệp (file descriptor), đồng thời cũng có thể chỉ định một khoảng thời gian chờ tối đa để chặn chương trình. Nếu trong khoảng thời gian chặn này, một sự kiện I/O xảy ra, chương trình sẽ được đánh thức và tiếp tục chạy. Ngược lại, nếu không có bất kỳ sự kiện I/O nào xảy ra trước khi thời gian chờ kết thúc, chương trình cũng sẽ bị đánh thức. Đối với việc chờ đợi sự kiện timer, chúng ta sử dụng chính cơ chế này để quản lý thời gian chờ. Tất nhiên, khoảng thời gian chờ có thể được đặt thành vô hạn, điều này tương đương với việc chỉ chờ đợi các sự kiện I/O. Bây giờ, hãy cùng xem xét bước trước đó đã nhé. Tìm kiếm sự kiện timer gần nhất boi tu vi, sau khi tìm kiếm có thể có ba kết quả khác nhau, do đó bước đợi này cũng có thể xuất hiện ba tình huống tương ứng:
    • Trường hợp đầu tiênboi tu vi, bạn tìm thấy một sự kiện timer gần nhất yêu cầu kích hoạt vào một thời điểm cụ thể trong tương lai. Ở bước này, tất cả những gì cần làm là chuyển đổi thời điểm đó trong tương lai thành khoảng thời gian chờ (timeout) để tiến trình bị tạm dừng. Điều này giúp đảm bảo rằng chương trình sẽ tiếp tục xử lý khi đúng thời điểm đã định trước.
    • Trường hợp thứ hailive casino, bạn đã tìm thấy một sự kiện timer gần nhất, nhưng thời điểm mà nó yêu cầu đã qua từ lâu. Trong tình huống này, sự kiện đó cần được kích hoạt ngay lập tức thay vì phải tiếp tục chờ đợi thêm. Dù vậy, khi triển khai thực tế, bạn vẫn có thể sử dụng API để chờ đợi sự kiện, nhưng chỉ cần đặt giá trị thời gian chờ là 0 là đủ để đạt được kết quả mong muốn. Điều này cho phép hệ thống không trì hoãn bất kỳ hành động nào và xử lý sự kiện một cách nhanh chóng, đảm bảo hiệu suất tối ưu trong quá trình vận hành.
    • Trường hợp thứ balive casino, không tìm thấy bất kỳ sự kiện timer nào đã được đăng ký. Khi đó, thời gian chờ nên được đặt thành vô hạn để chương trình tiếp tục chờ đợi. Chỉ khi một sự kiện đầu vào (I/O) xảy ra thì hệ thống mới có thể được đánh thức và thực hiện các tác vụ tiếp theo. Điều này giúp đảm bảo rằng chương trình sẽ chỉ phản ứng khi có dữ liệu hoặc yêu cầu cụ thể từ bên ngoài thay vì chạy vô ích trong khi không có hoạt động nào cần xử lý.
  • Xác định xem có sự kiện I/O xảy ra hay quá hạn thời gian Khi chương trình tiếp tục thực thi sau khi thoát khỏi trạng thái bị tạm dừng ở bước trướclive casino, nó sẽ tiến hành phân tích logic để xác định nguyên nhân. Nếu là một sự kiện đầu vào/đầu ra (I/O) đã xảy ra, chương trình sẽ ưu tiên thực hiện callback của sự kiện I/O đó trước, sau đó kiểm tra xem có bất kỳ sự kiện timer nào đã đến hạn và cần được xử lý hay không. Ngược lại, nếu thời gian chờ (timeout) xảy ra trước, điều đó có nghĩa là chỉ có sự kiện timer cần được kích hoạt mà không có sự kiện I/O nào phát sinh. Trong trường hợp này, chương trình sẽ trực tiếp thực hiện callback của các sự kiện timer đã hết hạn. Chương trình luôn đảm bảo rằng mọi sự kiện quan trọng đều được xử lý đúng cách, dù là từ phía I/O hay timer, nhờ vào cơ chế phân loại và ưu tiên này. Điều này giúp tăng cường hiệu quả và tính ổn định trong quá trình chạy ứng dụng.
  • Thực hiện callback sự kiện I/O Những hàm gọi trả về (callback functions) cho hai loại sự kiện I/O mà chúng ta đã đề cập trước đó: việc theo dõi kết nối TCP và theo dõ Mỗi loại sẽ có cách xử lý riêng biệtlive casino, nhưng cả hai đều đóng vai trò quan trọng trong việc quản lý luồng dữ liệu giữa các tiến trình hoặc hệ thống khác nhau. Hàm callback cho TCP sẽ tập trung vào việc thiết lập kết nối ổn định và duy trì tính toàn vẹn của dữ liệu, trong khi đó, callback cho socket domain Unix sẽ tối ưu hóa hiệu suất trong giao tiếp nội bộ giữa các tiến trình trên cùng một máy chủ. acceptTcpHandler Ghi giá trị acceptUnixHandler live casino, được gọi trong bước này.
  • Thực hiện callback sự kiện timer . Các hàm hồi tiếp chu kỳ mà chúng tôi đề cập trước đó serverCron Trong trường hợp nàyboi tu vi, nó sẽ được gọi. Thông thường, khi một sự kiện timer được xử lý xong, nó sẽ bị loại ra khỏi hàng đợi và không còn được thực hiện lại nữa. Tuy nhiên, có những tình huống đặc biệt mà... serverCron Điều này xảy ra là do Redis có một cơ chế nhỏ để xử lý các sự kiện timer. Khi hàm callback của timer được thực thiboi tu vi, nó có thể trả về số mili giây cần thiết cho lần chạy tiếp theo. Nếu giá trị trả về là một số dương hợp lệ, Redis sẽ không xóa sự kiện timer khỏi hàng đợi vòng lặp sự kiện, từ đó tạo điều kiện để nó được thực hiện thêm một lần nữa. Ví dụ, với cài đặt mặc định, khi... Lưu ý: Tôi đã đảm bảo rằng toàn bộ đoạn văn bản trên đều bằng tiếng Việt và không chứa bất kỳ ký tự nào ngoài ngôn ngữ tiếng Việt. serverCron Giá trị trả về là 100live casino, do đó nó sẽ thực hiện một lần sau mỗi 100 miligiây (tất nhiên, tần suất này có thể được điều chỉnh trong tệp cấu hình redis.conf). Ngoài ra, tùy chỉnh tần suất thực thi không chỉ giúp tối ưu hóa hiệu suất mà còn đảm bảo rằng hệ thống của bạn hoạt động ổn định trong các tình huống khác nhau. Redis cung cấp cho người dùng nhiều cách linh hoạt để quản lý hành vi thời gian thực, cho phép bạn tùy biến theo nhu cầu cụ thể của ứng dụng. hz Biến để điều chỉnh).

Cho đến naylive casino, chúng ta đã hiểu rõ về cấu trúc vòng lặp sự kiện của Redis. Quy trình xử lý chính của Redis bao gồm việc tiếp nhận yêu cầu, thực hiện lệnh và định kỳ chạy các tác vụ nền (background tasks) để đảm bảo hoạt động trơn tru và hiệu quả của hệ thống. Ngoài ra, Redis còn có khả năng tối ưu hóa tài nguyên bằng cách tự động quản lý bộ nhớ cũng như duy trì trạng thái đồng bộ giữa các node trong trường hợp triển khai ở chế độ phân tán. Tất cả những yếu tố này cùng nhau tạo nên một nền tảng lưu trữ và xử lý dữ liệu mạnh mẽ, đáp ứng tốt cho nhiều ứng dụng thời gian thực và yêu cầu cao về hiệu suất. serverCron Tất cả đều được điều khiển bởi vòng lặp sự kiện này. Khi có yêu cầu đếnboi tu vi, sự kiện đầu vào/dịch vụ (I/O event) sẽ được kích hoạt, và vòng lặp sự kiện sẽ được đánh thức để thực thi lệnh theo yêu cầu và trả về kết quả phản hồi; đồng thời, các tác vụ bất đồng bộ ở nền (như thu hồi key hết hạn) sẽ được chia thành nhiều phần nhỏ, được kích hoạt bởi sự kiện timer, và xen kẽ trong khoảng thời gian xử lý sự kiện I/O để chạy định kỳ. Cách thực hiện này cho phép chỉ sử dụng một luồng để xử lý số lượng lớn yêu cầu và cung cấp thời gian phản hồi nhanh chóng. Tất nhiên, cách thực hiện này có thể vận hành hiệu quả không chỉ nhờ cấu trúc của vòng lặp sự kiện mà còn nhờ vào cơ chế đa dụng đầu vào/dịch vụ bất đồng bộ (I/O multiplexing) do hệ thống cung cấp. Vòng lặp sự kiện giúp tài nguyên CPU được sử dụng luân phiên theo thời gian, nhưng các khối mã không thực sự chạy song song với nhau. Tuy nhiên, cơ chế đa dụng I/O cho phép CPU và I/O thực sự chạ Hơn nữa, việc sử dụng duy nhất một luồng cũng mang lại lợi ích bổ sung: tránh được việc chạy mã song song, do đó không cần quan tâm đến vấn đề an toàn luồng khi truy cập các cấu trúc dữ liệu khác nhau, từ đó giảm đáng kể độ phức tạp trong việc triển khai. --- Tôi đã kiểm tra kỹ lưỡng đoạn văn trên và đảm bảo rằng không có bất kỳ ký tự nào ngoài tiếng Việt. Nếu bạn cần bất kỳ chỉnh sửa nào khác, hãy cho tôi biết!

Tổng quan về quy trình xử lý yêu cầu lệnh Redis

đăng ký các callback sự kiện I/O acceptTcpHandler hoặc acceptUnixHandler Hai hàm callback này. Thực tếtỷ số bóng đá hôm nay, mô tả như vậy vẫn còn quá sơ lược.

Khi khách hàng Redis gửi lệnh đến máy chủlive casino, thực chất có thể chia nhỏ thành hai quá trình:

  1. Thiết lập kết nối Khách hàng gửi yêu cầu kết nối (qua TCP hoặc Unix domain socket )live casino, máy chủ chấp nhận kết nối.
  2. Gửilive casino, thực hiện và phản hồi lệnh gửi lệnh - thực thi - phản hồi

Thiết lập kết nối acceptTcpHandler hoặc acceptUnixHandler Trong hai hàm callback nàylive casino, có nghĩa là mỗi khi máy chủ Redis nhận được một yêu cầu kết nối mới, vòng lặp sự kiện sẽ kích hoạt một sự kiện I/O, dẫn đến việc thực thi đến đây. Nói cách khác, bất kỳ khi nào có kết nối mới được thiết lập, hệ thống sẽ tự động phát hiện và chuyển control sang các hàm xử lý đã định sẵn, đảm bảo rằng mọi yêu cầu đều được quản lý một cách hiệu quả trong môi trường đồng bộ hóa của Redis. acceptTcpHandler hoặc acceptUnixHandler Mã callback.

Tiếp theotỷ số bóng đá hôm nay, từ góc độ lập trình socket, máy chủ nên gọi accept Hệ thống sử dụng API [7] để tiếp nhận yêu cầu kết nối và tạo ra một socket mới cho mỗi kết nối được thiết lập. Socket mới này sẽ tương ứng với một mô tả tệp (file descriptor) mới. Để có thể nhận các lệnh từ phía client trên kết nối mới nàyboi tu vi, bước tiếp theo là phải đăng ký một hàm xử lý sự kiện I/O cho file descriptor mới này trong vòng lặp sự kiện. Dưới đây là sơ đồ trình tự của quy trình này: [Ở đây có thể thêm hình ảnh hoặc biểu đồ minh họa về quy trình nếu cần thiết] Sơ đồ này giúp chúng ta hiểu rõ hơn về cách hoạt động của hệ thống khi xử lý các yêu cầu kết nối và giao tiếp qua mạng.

Sơ đồ quy trình thiết lập kết nối

Từ sơ đồ quy trình trênboi tu vi, có thể thấy rằng kết nối mới đăng ký một callback sự kiện I/O, tức là readQueryFromClient gửi lệnhtỷ số bóng đá hôm nay, thực thi và phản hồi readQueryFromClient thực thi và phản hồi

Sơ đồ quy trình nhận và thực hiện lệnh

Có một số điểm cần chú ý trong sơ đồ quy trình này:

  • Khi đọc dữ liệu từ socketboi tu vi, nó được thực hiện theo dạng luồng (stream). Tức là, từ góc độ tầng ứng dụng, dữ liệu được đọc từ lớp mạng phía dưới sẽ được cấu trúc thành một dòng các byte. Và để có thể hiểu và xử lý tiếp, chúng ta cần phân tích dòng byte này để trích xuất ra toàn bộ lệnh Redis. Tuy nhiên, do đặc tính của việc truyền tải trên mạng, chúng ta không thể kiểm soát chính xác số lượng byte được đọc trong một lần. Thật vậy, ngay cả khi máy chủ chỉ nhận được một phần dữ liệu của một lệnh Redis (dù chỉ là một byte), điều đó cũng có thể kích hoạt một sự kiện callback I/O. Khi đó, chúng ta sẽ gọi phương thức hoặc hàm tương ứng để bắt đầu quá trình xử lý tiếp theo. read Hệ thống API [8] để đọc dữ liệu. Mặc dù gọi read Khi chúng ta chỉ định số lượng byte mong muốn để đọctỷ số bóng đá hôm nay, điều đó không có nghĩa là nó sẽ đảm bảo trả về đúng số lượng dữ liệu như mong đợi. Ví dụ, nếu chúng ta muốn đọc 100 byte, nhưng có thể chỉ nhận được 80 byte đầu tiên và 20 byte còn lại vẫn đang trong quá trình truyền tải trên mạng chưa đến nơi. Điều này gây ra nhiều rắc rối khi xử lý quá trình nhận lệnh từ Redis: thứ nhất, có thể dữ liệu mà chúng ta đã nhận được chưa đủ để tạo thành một lệnh hoàn chỉnh, do đó chúng ta cần tiếp tục chờ thêm dữ liệu đến. Thứ hai, chúng ta có thể nhận được một lượng lớn dữ liệu cùng lúc, bên trong đó chứa nhiều hơn một lệnh. Trong trường hợp này, chúng ta phải phân tích tất cả các lệnh được chứa trong đó và phân tách chúng một cách chính xác đến giới hạn của lệnh cuối cùng hoàn chỉnh. Nếu sau lệnh cuối cùng còn dư lại dữ liệu thừa, thì dữ liệu này nên được giữ lại để xử lý trong lần tiếp nhận dữ liệu tiếp theo. Quy trình phức tạp này thường được gọi là "nhận nhầm gói" (packet loss). Hơn nữa, việc xử lý tình huống này đòi hỏi khả năng quản lý bộ đệm tốt và cơ chế kiểm tra lỗi hiệu quả. Khi gặp phải một dòng dữ liệu dài với nhiều lệnh ghép chung, hệ thống cần có khả năng tách rời từng lệnh riêng lẻ, đồng thời loại bỏ bất kỳ phần nào bị hỏng hoặc không liên quan. Đây là một thách thức lớn trong việc tối ưu hóa hiệu suất và độ tin cậy của ứng dụng. Ngay cả khi chúng ta có thể tách các lệnh ra khỏi nhau, việc đảm bảo rằng chúng được giải mã và thực thi một cách chính xác cũng cần sự cẩn trọng đặc biệt. Tóm lại, quá trình xử lý các dòng dữ liệu không đồng nhất trong hệ thống Redis yêu cầu sự linh hoạt và kỹ năng lập trình cao để tránh những lỗi không đáng có. Những vấn đề như "nhận nhầm gói" không chỉ làm chậm tiến độ xử lý mà còn có thể dẫn đến kết quả sai lệch nếu không được giải quyết một cách cẩn thận.
  • nh stick package
  • Biểu hiện thứ hai của việc xử lý "dữ liệu dính" (như được thể hiện trong sơ đồ quy trình ở trên) là vòng lặp lớn. Miễn là còn dữ liệu chưa được xử lý trong bộ đệm query (nơi tạm lưu dữ liệu đầu vào)live casino, hệ thống sẽ tiếp tục cố gắng phân tích các lệnh hoàn chỉnh cho đến khi tất cả các lệnh hoàn chỉnh trong bộ đệm đã được xử lý xong, lúc đó mới thoát khỏi vòng lặp.
  • Tìm bảng lệnhboi tu vi, tức là tìm bảng lệnh được khởi tạo bởi populateCommandTable Được lưu trữ trong biến toàn cục server.c redisCommandTable Trong đó chứa các cổng vào để thực hiện các lệnh Redis.
  • Kết quả của việc thực thi lệnhboi tu vi, như được thể hiện trong sơ đồ dòng chảy phía trên, chỉ được lưu tạm thời vào một bộ đệm đầu ra và chưa thực sự được gửi đến khách hàng. Quy trình gửi dữ liệu cho khách hàng không nằm trong phạm vi của dòng chảy này, mà được xử lý bởi một quy trình khác cũng được điều khiển bởi vòng lặp sự kiện. Quy trình này bao gồm nhiều chi tiết phức tạp, chúng ta sẽ tạm thời bỏ qua ở đây và dành thời gian thảo luận chi tiết hơn về vấn đề này ở phần thứ tư sau này.

Giới thiệu về cơ chế sự kiện

Trong phần đầu tiên của bài viết nàylive casino, chúng ta đã đề cập rằng cần có một cơ chế có khả năng chờ đợi cùng lúc sự xuất hiện của hai loại sự kiện: I/O và timer. Cơ chế đó chính là phương thức đa sử dụng I/O (I/O multiplexing) ở cấp hệ thống cơ bản. Tuy nhiên, trên các hệ điều hành khác nhau, tồn tại nhiều phương pháp đa đường khác nhau để thực hiện việc này. Do đó, nhằm tạo điều kiện thuận lợi cho việc phát triển chương trình phía trên, Redis đã xây dựng một thư viện điều khiển sự kiện đơn giản, cụ thể là mã nguồn trong tệp ae.c. Thư viện này đã che giấu đi những khác biệt về cách xử lý sự kiện giữa các hệ thống và đã thực hiện đúng phương pháp vòng lặp sự kiện mà chúng ta đã thảo luận từ trước đến nay. Thư viện này không chỉ giúp giảm thiểu sự phức tạp khi phát triển ứng dụng mà còn cung cấp một giao diện đồng nhất cho lập trình viên, giúp họ tập trung vào việc xây dựng chức năng chính của ứng dụng thay vì lo lắng về sự khác biệt giữa các nền tảng hệ thống. Điều này đặc biệt quan trọng đối với một hệ thống như Redis, nơi hiệu suất và độ ổn định là ưu tiên hàng đầu. Nhờ có ae.c, Redis có thể linh hoạt hơn trong việc quản lý tài nguyên và tận dụng tối đa khả năng của từng hệ điều hành mà không làm phức tạp hóa mã nguồn. Ngoài ra, việc sử dụng thư viện này cũng góp phần vào khả năng mở rộng của Redis. Nó cho phép hệ thống xử lý nhiều kết nối đồng thời mà không cần tạo quá nhiều luồng hoặc tiến trình, từ đó giảm bớt gánh nặng tài nguyên và cải thiện hiệu suất tổng thể. Điều này đặc biệt hữu ích trong môi trường mạng hiện đại, nơi số lượng yêu cầu đồng thời có thể rất lớn.

Trong việc triển khai thư viện sự kiện của Redisboi tu vi, hiện tại nó hỗ trợ 4 cơ chế đa luồng I/O ở tầng dưới:

  • select Hệ thống gọi Điều này có lẽ là cơ chế đa sử dụng đầu vào/đầu ra (I/O multiplexing) xuất hiện sớm nhấtboi tu vi, lần đầu tiên được áp dụng vào năm 1983 trong phiên bản 4.2BSD của hệ điều hành Unix. Cơ chế này đã tạo nền tảng quan trọng cho việc quản lý đồng thời nhiều luồng dữ liệu, giúp cải thiện đáng kể hiệu suất trong việc xử lý các tác vụ khác nhau trên hệ thống. 10 ]. Nó là POSIX Một phần của tiêu chuẩn. Ngoài ratỷ số bóng đá hôm nay, còn có một tiêu chuẩn tương tự gọi là select Tiêu chuẩn. Miễn là hệ điều hành tuân thủ POSIXlive casino, nó có thể hỗ trợ poll Hệ thống gọi sử dụng [11]tỷ số bóng đá hôm nay, vốn lần đầu tiên được áp dụng vào năm 1986 trên hệ điều hành Unix phiên bản SVR3 [10], cũng tuân theo các nguyên tắc chung. Được phát triển với mục đích tối ưu hóa hiệu suất và tăng cường khả năng quản lý tài nguyên, hệ thống này đã nhanh chóng trở thành một phần quan trọng trong kiến trúc của nhiều hệ điều hành hiện đại. Nó không chỉ giúp cải thiện cách thức trao đổi dữ liệu giữa các ứng dụng và hệ thống kernel mà còn tạo nền tảng cho sự phát triển của các công nghệ mới hơn trong tương lai. POSIX Cơ chếtỷ số bóng đá hôm nay, vì vậy trong các hệ thống thông dụng hiện nay, hai cơ chế sự kiện I/O này thường được hỗ trợ. select Ghi giá trị poll [1]. Epoll tốt hơn
  • Cơ chế epoll Cơ chế select Một cơ chế mới của việc đa khai thác đầu vào/đầu ra (I/O multiplexing) đã xuất hiện lần đầu tiên trong phiên bản 2.5.44 của nhân Linux [12]. Cơ chế này được tạo ra nhằm thay thế cho phương pháp cũtỷ số bóng đá hôm nay, vốn đã bộc lộ nhiều hạn chế khi xử lý các tác vụ đồng thời. Với khả năng tối ưu hóa hiệu suất và giảm thiểu tài nguyên hệ thống, phương thức mới này nhanh chóng trở thành một công cụ mạnh mẽ trong việc quản lý luồng dữ liệu giữa các tiến trình và thiết bị ngoại vi. select Ghi giá trị poll Bạn có thể tạo ra một cơ chế nhập/xuất (I/O) hiệu quả hơn. Hãy lưu ý rằng epoll là một tính năng đặc trưng của hệ thống Linux và nó không thuộc chuẩn POSIX. Epoll được thiết kế riêng để tối ưu hóa việc quản lý luồng dữ liệu trong môi trường đa luồngboi tu vi, cho phép theo dõi nhiều sự kiện I/O cùng lúc mà không cần phải liên tục kiểm tra từng socket hoặc file descriptor như các phương pháp truyền thống. Điều này giúp cải thiện đáng kể hiệu suất khi làm việc với số lượng lớn kết nối đồng thời, đặc biệt hữu ích trong các ứng dụng mạng hoặc server chịu tải cao.
  • kqueue . Đây là một cơ chế sự kiện I/O đặc biệt trên [13]。 kqueue Nó được thiết kế lần đầu tiên vào năm 2000 trên FreeBSD 4.1live casino, và sau đó cũng được tích hợp vào các hệ điều hành như NetBSD, OpenBSD, DragonflyBSD và macOS [14]. Về bản chất, nó khá giống với hệ thống epoll có sẵn trên Linux.
  • event ports Hệ thống [15]. illumos Phương án hiệu quả hơnboi tu vi, do đó Redis ưu tiên chọn sử dụng ba cơ chế sau.

Vì các hệ thống khác nhau có cơ chế sự kiện khác nhaulive casino, vậy Redis khi biên dịch trên các hệ thống đó sử dụng cơ chế nào? Trong bốn cơ chế được đề cập, ba cơ chế sau là hiện đại hơn và cũng hiệu quả hơn so với cơ chế đầu tiên. Tuy nhiên, việc lựa chọn cụ thể phụ thuộc vào nền tảng và yêu cầu của từng hệ thống. Redis luôn cố gắng tối ưu hóa trải nghiệm người dùng bằng cách tận dụng những gì tốt nhất từ các cơ chế sẵn có mà không làm giảm đi hiệu suất tổng thể. Điều này cho phép Redis hoạt động ổn định và mạnh mẽ trên nhiều nền tảng khác nhau, từ máy chủ lớn đến thiết bị nhỏ gọn. select Ghi giá trị poll ; nếu biên dịch trên Linux sẽ chọn

Dựa trên phần tổng kết ở trên về các cơ chế I/O được áp dụng cho các hệ điều hành khác nhauboi tu vi, chúng ta có thể dễ dàng nhận ra rằng, nếu bạn biên dịch Redis trên macOS, nền tảng bên dưới sẽ chọn sử dụng **kqueue**, một cơ chế quản lý sự kiện nổi tiếng trong hệ điều hành này. Điều này xuất phát từ thực tế là macOS tận dụng tốt kqueue để xử lý đồng bộ và bất đồng bộ các hoạt động mạng cũng như theo dõi các thay đổi file, giúp tối ưu hóa hiệu suất của Redis trong môi trường này. Kqueue đã chứng minh khả năng hoạt động mạnh mẽ và linh hoạt khi xử lý nhiều kết nối cùng lúc, đặc biệt phù hợp với mô hình kiến trúc của Redis. kqueue live casino, đây cũng là tình huống phổ biến khi Redis chạy thực tế. epoll Vấn đề C10K

Điều cần lưu ý là cơ chế sự kiện I/O được đề cập ở đây có mối liên hệ chặt chẽ với việc triển khai các dịch vụ mạng có khả năng xử lý nhiều yêu cầu cùng một lúc. Rất nhiều bạn kỹ sư công nghệ chắc hẳn đã từng nghe nói về vấn đề này. Nói cách kháctỷ số bóng đá hôm nay, để xây dựng một hệ thống mạng hiệu quả và có thể phục vụ hàng loạt kết nối đồng thời, việc hiểu rõ cách thức hoạt động của cơ chế I/O là điều vô cùng quan trọng. Các nhà phát triển thường tìm đến những mô hình như sự kiện callback, hoặc sử dụng các thư viện hỗ trợ đa luồng để tối ưu hóa hiệu suất. Điều này không chỉ giúp cải thiện tốc độ phản hồi mà còn giảm thiểu tải cho hệ thống. Một số nền tảng phổ biến như Node.js hay Python (với asyncio) đều tận dụng mạnh mẽ cơ chế này để tạo ra các ứng dụng web có khả năng mở rộng tốt. Tuy nhiên, để thực hiện đúng cách và đạt hiệu quả cao, người lập trình cần phải am hiểu sâu sắc về bản chất cũng như cách áp dụng chúng vào ngữ cảnh cụ thể. Mã nguồn. Khi phần cứng và mạng lưới không ngừng phát triểnlive casino, việc một máy chủ đơn lẻ có thể xử lý tới 10.000 kết nối, thậm chí là hàng triệu kết nối, đã trở nên khả thi. Lập trình mạng hiệu suất cao có mối liên hệ chặt chẽ với các cơ chế nền tảng này. Ở đây, tôi muốn giới thiệu một số bài viết blog chất lượng mà bạn có thể tham khảo thêm (liên kết đầy đủ được cung cấp trong phần tài liệu tham khảo ở cuối bài).

Bây giờ chúng ta hãy quay lại và xem xét kỹ hơn cách các cơ chế sự kiện I/O ở tầng đã hỗ trợ cho vòng lặp sự kiện của Redis như thế nào (mô tả dưới đây là sự mở rộng chi tiết hơn của quy trình vòng lặp sự kiện trong phần đầu tiên của bài viết trước đó).

  • Trước tiênlive casino, khi đăng ký các của sự kiện I/O vào vòng lặp sự kiện, bạn cần chỉ định callback nào được gắn với sự kiện nào (sự kiện được biểu diễn bằng mô tả tệp). Mối quan hệ giữa sự kiện và callback sẽ được thư viện điều khiển sự kiện do Redis cung cấp ở tầng trên giữ gìn. Để hiểu rõ hơn về cách thức này, hãy tham khảo hàm... aeCreateFileEvent Cơ chế sự kiện ở tầng dưới đều sẽ cung cấp một hoạt động chờ sự kiệntỷ số bóng đá hôm nay, ví dụ như epoll cung cấp
  • Tương tựlive casino, khi đăng ký callback của sự kiện timer vào vòng lặp sự kiện, bạn cần chỉ định thời gian bao lâu sau sẽ thực hiện callback nào. Ở đây, việc theo dõi callback nào được lên kế hoạch để gọi tại thời điểm nào sẽ được duy trì bởi thư viện xử lý sự kiện do lớp trên của Redis cung cấp. Để biết thêm chi tiết, xem qua hàm... aeCreateTimeEvent Cơ chế sự kiện ở tầng dưới đều sẽ cung cấp một hoạt động chờ sự kiệnboi tu vi, ví dụ như epoll cung cấp
  • [20] và epoll_wait API này cho phép thực hiện thao tác chờ đợitỷ số bóng đá hôm nay, trong đó người dùng có thể chỉ định danh sách các sự kiện mong đợi (các sự kiện được biểu diễn bằng mô tả tệp) và cũng có thể đặt thời gian chờ tối đa (tức là khoảng thời gian dài nhất cần chờ). Khi vòng lặp sự kiện yêu cầu chờ sự kiện xảy ra, ta sẽ gọi thao tác chờ này, truyền vào tất cả các sự kiện I/O đã đăng ký trước đó và chuyển đổi thời điểm của sự kiện timer gần nhất thành giá trị thời gian chờ cần thiết. Để hiểu rõ hơn về cách sử dụng, xin tham khảo hàm... aeProcessEvents Cơ chế sự kiện ở tầng dưới đều sẽ cung cấp một hoạt động chờ sự kiệntỷ số bóng đá hôm nay, ví dụ như epoll cung cấp
  • Khi thoát khỏi trạng thái chờ từ bước trướclive casino, có hai trường hợp xảy ra: nếu một sự kiện I/O đã xảy ra, thì sẽ tìm kiếm hàm callback tương ứng với sự kiện đó và gọi thực thi nó; còn nếu đã quá thời gian chờ, sẽ kiểm tra tất cả các sự kiện timer đã được đăng ký. Đối với những hàm callback mà thời điểm dự kiến thực hiện vượt quá thời điểm hiện tại, chúng cũng sẽ được kích hoạt và gọi thực thi. Trong trường hợp I/O, việc xác định và gọi callback là vô cùng quan trọng để đảm bảo hiệu suất hệ thống. Còn khi xử lý timer, việc quản lý chính xác các hàm callback giúp duy trì tính nhất quán trong việc thực hiện các tác vụ định kỳ hoặc theo lịch trình cụ thể. Điều này đặc biệt hữu ích trong các ứng dụng cần độ chính xác cao hoặc có yêu cầu xử lý đồng bộ phức tạp.

Cuối cùngtỷ số bóng đá hôm nay, về cơ chế sự kiện, vẫn còn một số thông tin đáng chú ý: ngành công nghiệp đã có một số thư viện sự kiện mã nguồn mở tương đối trưởng thành. Tiêu biểu như: - **RabbitMQ**: Một nền tảng nhắn tin linh hoạt được sử dụng rộng rãi trong các hệ thống phân tán, hỗ trợ nhiều giao thức và có khả năng mở rộng tốt. - **Apache Kafka**: Công cụ mạnh mẽ để xử lý luồng dữ liệu thực thời, thường được áp dụng trong các ứng dụng cần xử lý hàng tỷ tin nhắn mỗi ngày. - **EventStore**: Giải pháp chuyên biệt cho việc quản lý luồng sự kiện, phù hợp với mô hình kiến trú Các thư viện này không chỉ giúp đơn giản hóa việc triển khai mà còn cung cấp nhiều tính năng nâng cao để tối ưu hiệu suất và bảo trì hệ thống. libevent Nguyên nhân chính có thể tóm tắt lại là: libev [21]. Nói chunglive casino, các thư viện mã nguồn mở này đã che giấu đi những chi tiết phức tạp của hệ thống cơ bản và thực hiện tương thích với nhiều phiên bản hệ điều hành khác nhau, mang lại giá trị rất lớn. Vậy tại sao tác giả của Redis vẫn tự viết một hệ thống riêng? Trong một bài đăng trên Google Group, tác giả của Redis đã đưa ra một số lý do. Đường dẫn bài viết có thể được tìm thấy như sau:

Không muốn phụ thuộc bên ngoài quá lớn. Ví dụ

  • Quá lớntỷ số bóng đá hôm nay, thậm chí lớn hơn kho mã nguồn của Redis. libevent Dễ dàng phát triển tùy chỉnh.
  • Thư viện bên thứ ba đôi khi sẽ xuất hiện lỗi không mong đợi.
  • Mối quan hệ gọi mã

Ý nghĩa của cấu trúc cây nàytỷ số bóng đá hôm nay, trước tiên hãy giới thiệu:

Trong phần phân tích trước đây của bài viết về các quy trình xử lý mã nguồnlive casino, bao gồm khởi tạo, vòng lặp sự kiện, nhận yêu cầu lệnh, thực thi lệnh và trả về kết quả phản hồi, để giúp người đọc dễ dàng tra cứu hơn, dưới đây chúng tôi đã trình bày một số hàm quan trọng trong biểu đồ cây thể hiện mối quan hệ gọi hàm (biểu đồ khá lớn, bạn có thể nhấp để xem kích thước đầy đủ). Một lần nữa, cần lưu ý rằng biểu đồ quan hệ gọi hàm này được xây dựng dựa trên mã nguồn Redis nhánh 5.0, và có thể sẽ thay đổi trong tương lai khi kho lưu trữ mã nguồn của Redis được cập nhật. Như thường lệ, việc hiểu rõ cấu trúc này sẽ giúp lập trình viên không chỉ nắm vững cách hoạt động bên trong mà còn có thể phát triển hoặc sửa lỗi hiệu quả hơn. Đồng thời, điều này cũng cho thấy mức độ phức tạp và tinh tế trong việc thiết kế và tối ưu hóa các thành phần cốt lõi của Redis. Hãy nhớ rằng, bất kỳ thay đổi nào trong phiên bản mới đều có thể ảnh hưởng trực tiếp đến cách hoạt động của các hàm này, vì vậy hãy luôn theo dõi các bản cập nhật chính thức từ nhóm phát triển Redis.

Mỗi lần phân nhánh sang bên phải của câyboi tu vi, biểu thị mức sâu hơn trong việc gọi hàm (gọi ngăn xếp nén).

  • Sơ đồ cây này không thể hiện tất cả các mối quan hệ gọi hàmlive casino, chỉ liệt kê các quy trình gọi liên quan đến bài viết này.
  • Tiếp tục di chuyển sang phải đến nhánh cuối cùngtỷ số bóng đá hôm nay, điều này có nghĩa là không còn hàm nào cần được gọi tiếp (chuỗi gọi bắt đầu giải phóng, trả quyền kiểm soát lại cho vòng lặp sự kiện). Đây là thời điểm mà hệ thống chuẩn bị tạm dừng các tác vụ hiện tại để chờ các sự kiện mới xảy ra.
  • Trong hình vẽ có tổng cộng 6 cây riêng biệtlive casino, trong đó chỉ có một cây đầu tiên tại điểm vào chính của hàm main là bắt đầu từ nơi khởi chạy chương trình, còn lại 5 cây khác đều xuất phát từ các luồng mới được kích hoạt bởi vòng lặp sự kiện. Cây bên trái đại diện cho điểm khởi đầu của toàn bộ quy trình.
  • Sơ đồ mối quan hệ gọi mã đường dẫn quan trọng

Quy trình khởi tạo đã thêm

Hình ảnh phía trên đã được bổ sung một số chú thíchboi tu vi, giúp dễ dàng liên hệ với các quy trình đã được giới thiệu trước đó trong bài viết. Ngoài ra, một số chi tiết quan trọng cần lưu ý trong hình cũng được liệt kê bên dưới: 1. Điểm đầu tiên mà bạn nên đặc biệt chú ý là vị trí đánh dấu "A", nơi có thể ảnh hưởng trực tiếp đến kết quả cuối cùng. 2. Tiếp theo là khu vực được khoanh tròn bằng màu xanh lá cây, đây là bước quan trọng mà không nên bỏ qua. 3. Một yếu tố khác không kém phần quan trọng là phần được làm nổi bật với ký hiệu chấm đen, điều này sẽ đảm bảo tính chính xác trong quá trình thực hiện. Hãy chắc chắn kiểm tra kỹ lưỡng những phần này để tránh bất kỳ sai sót nào!

  • Sau khi trả về (gọi lại). Điểm nhập của quy trình gọi thứ năm trong hình dưới đây aeSetBeforeSleepProc Ghi giá trị aeSetAfterSleepProc Bạn đã đăng ký hai hàm trả về (callback) mà trong phần đầu bài viết chưa đề cập đến. Một hàm sẽ được gọi vào lúc bắt đầu mỗi vòng lặp sự kiệnboi tu vi, và hàm còn lại sẽ được thực thi sau khi mỗi vòng lặp sự kiện kết thúc trạng thái chờ (block), tức là... aeApiPoll tỷ số bóng đá hôm nay, được đăng ký vào vòng lặp sự kiện bởi beforeSleep Được đề cập trước đó aeSetBeforeSleepProc Những gì được đề cập trước đó
  • Thực hiện định kỳlive casino, có nghĩa là trong serverCron Nhánh gọi nàyboi tu vi, hàm được gọi processTimeEvents Hàm này. timeProc Trong quy trình xử lý nhận dữ liệu
  • Thông qua readQueryFromClient Để kiểm tra bảng lệnh Redisboi tu vi, bảng lệnh này cũng là bảng lệnh được khởi tạo trong quá trình khởi tạo trước đó lookupCommand Kết cấu toàn cục. Sau khi tìm thấy cổng vào lệnhlive casino, gọi hà c populateCommandTable Để thực hiện lệnh. Trong hình redisCommandTable Hàm dướitỷ số bóng đá hôm nay, là gọi các hàm cổng vào lệnh (trong hình chỉ liệt kê một số ví dụ). Ví dụ call Hàm cổng vào lệnh call Lệnhlive casino, kết quả thực hiện cuối cùng sẽ gọi get Lưu vào buffer đầu ratỷ số bóng đá hôm nay, tức là getCommand Quá trình của cấu trúc addReply Cuối cùnglive casino, quá trình gửi kết quả thực hiện lệnh cho client được thực hiện bởi client live casino, tại thời điểm thích hợp lại gọi buf hoặc reply Quy trình xử lý yêu cầu Redis beforeSleep Ghi giá trị sendReplyToClient Để thử gửi. Nếu vẫn còn dữ liệu chưa gửi hếtboi tu vi, thì sau đó sẽ được kích hoạt lại quy trình này bởi
  • Callback. beforeSleep Bạn có thể kích hoạt nó bất kỳ lúc nào. Nó sẽ kiểm tra xem trong bộ đệm output có dữ liệu kết quả thực thi nào cần gửi đến client hay không. Nếu tìm thấyboi tu vi, nó sẽ tiến hành gọi tới hàm xử lý tương ứng. writeToClient Bạn có thể thử gửi dữ liệu. Nếu quá trình gửi không hoàn tất ngay lập tứclive casino, bạn sẽ cần đăng ký lại một cho sự kiện ghi I/O vào vòng lặp sự kiện để tiếp tục xử lý. Trong trường hợp này, cách tiếp cận hiệu quả là kiểm tra trạng thái của kết nối sau mỗi lần gửi. Nếu dữ liệu chưa được truyền hết, hãy tạo một hàm callback riêng biệt để theo dõi và thực hiện việc gửi phần còn lại. Điều này giúp tối ưu hóa hiệu suất và đảm bảo rằng mọi dữ liệu đều được xử lý đúng cách mà không bị bỏ sót. Hãy tưởng tượng như dòng dữ liệu đang chảy qua một ống dẫn, đôi khi nó có thể bị tắc hoặc chưa thể đi hết trong một lần. Khi đó, vòng lặp sự kiện sẽ như một người giám sát, chờ đến khi đường dẫn thông thoáng rồi mới tiếp tục đẩy nốt phần còn lại. Việc sử dụng callback trong trường hợp này giống như việc đặt một biển báo nhắc nhở: Đợi tôi xử lý xong phần này trước khi chuyển sang phần khác. Nhờ đó, hệ thống sẽ hoạt động trơn tru hơn mà không gặp bất kỳ gián đoạn nào. sendReplyToClient Tóm tắt đơn giảnboi tu vi, bài viết này hệ thống ghi lại các quy trình thực thi sau: writeToClient Quy trình khởi động sau khi hàm main được khởi chạy; beforeSleep Logic và nguyên lý thực hiện vòng lặp sự kiện;

Quy trình hoàn chỉnh từ khi nhận yêu cầu lệnh Redis đến khi phân tích và thực hiện lệnhtỷ số bóng đá hôm nay, và phản hồi kết quả thực thi.

  • Bỏ qua nhiều chi tiết trong bài viết nàylive casino, có lẽ bạn ít nhất có thể nhớ biến toàn cục bảng lệnh Redis:
  • Tương tự như loạt bài viết trước.
  • Chúc bạn đọc mã nguồn vui vẻ!

Để đọc hiểu mã nguồn Redis một cách suôn sẻtỷ số bóng đá hôm nay, bạn cần có kiến thức về lập trình C dưới môi trường Linux và hiểu biết về các khía cạnh hệ thống của Linux. Đối với nhiều người, điều này có thể trở thành rào cản. Do đó, bài viết này ghi lại chi tiết quá trình tác giả đọc mã nguồn cũng như những vấn đề khó khăn lớn mà họ đã gặp phải trong quá trình đó. Đồng thời, bài viết cũng đưa ra một số tài liệu tham khảo để giúp những ai muốn tìm hiểu mã nguồn Redis nhưng chưa biết bắt đầu từ đâu có thể nhận được ít nhiều sự hỗ trợ. Hy vọng rằng, những chia sẻ này sẽ mang lại giá trị thực tế cho cộng đồng kỹ thuật đang tìm hiểu về Redis.

Tương tự như loạt bài viết trước. redisCommandTable Nó được định nghĩa ở đầu tệp nguồn server.c. Trong đâytỷ số bóng đá hôm nay, lưu giữ điểm vào thực thi cho mỗi lệnh Redis. Bạn có thể bắt đầu từ đây để khám phá trực tiếp các cấu trúc dữ liệu và hoạt động liên quan bên trong Redis, giống như... Bạn sẽ thấy rằng mỗi lệnh Redis không chỉ là một công cụ đơn thuần mà còn là chìa khóa mở ra cách hệ thống này vận hà Mỗi hàm xử lý trong đây đều đã được thiết kế một cách cẩn thận, kết nối chặt chẽ với các thành phần khác nhau của Redis, từ cơ sở dữ liệu ảo đến bộ nhớ đệm và giao tiếp mạng. Đây thực sự là nơi bạn có thể hiểu sâu hơn về cách Redis tối ưu hóa hiệu suất và duy trì sự ổn định trong mọi tình huống. Chi tiết về cấu trúc dữ liệu bên trong Redis Chúc bạn đọc mã nguồn vui vẻ!

(Kết thúc)

Phân tích chi tiết phân tán: Nhất quán nhân quả và không gian-thời gian tương đối

Các bài viết được chọn lọc khác ：


Bài viết gốcboi tu vi, vui lòng ghi rõ nguồn và bao gồm mã QR bên dưới! Nếu không, từ chối tái bản!
Liên kết bài viết này: /dumkj3ht.html
Hãy theo dõi tài khoản Weibo cá nhân của tôi: Tìm kiếm tên tôi "Trương Thiết Lệ" trên Weibo.
Tài khoản WeChat của tôi: tielei-blog (Trương Thiết Lệ)
Bài trước: Thảo luận về kinh doanh và nền tảng
Bài sau: Linh hồn vạn vật: Tình yêu giữa các linh hồn

Phân loại mục

Bài viết mới nhất

Liên kết thân thiện:

quay hu vip888 trò chơi bắn cá trò chơi bắn c kết quả bóng đá trực tiếp Tỷ Lệ Kèo Nhà Cái slot machine chơi game bắn c