Xử lý bất đồng bộ trong Android và iOS (bốn) —— tác vụ và hàng đợi bất đồng bộ

2016-09-02

Bài viết này là phần tiếp theo của loạt bài viết về: Xử lý bất đồng bộ trong phát triển Android và iOS. Trong phần thứ tư của tác phẩm nàyVSBET, chúng ta sẽ tập trung về cấu trúc hàng đợi (queue) - một trong những thành phần thường được sử dụng trong lập trình client-side. Chúng tôi cũng sẽ thảo luận về cách lập trình bất đồng bộ (asynchronous programming) liên quan đến hàng đợi này và các vấn đề thiết kế giao diện API liên quan. Hàng đợi không chỉ đóng vai trò quan trọng trong việc quản lý dữ liệu mà còn là nền tảng để tối ưu hóa hiệu suất trong nhiều ứng dụng hiện đại.

Hôm trướcxóc đĩa, một đồng nghiệp đã chạy qua chỗ tôi để cùng nhau thảo luận về một vấn đề kỹ thuật. Cậu ấy đang phát triển một trò chơi di động và mỗi lần người dùng thực hiện thao tác trên ứng dụng client, dữ liệu cần phải được đồng bộ với máy chủ. Theo cách xử lý yêu cầu mạng truyền thống, khi người dùng gửi yêu cầu, họ sẽ phải chờ cho đến khi yêu cầu hoàn tất, trong thời gian đó màn hình sẽ hiển thị một biểu tượng "đang tải" (như vòng tròn quay). Khi yêu cầu kết thúc, lớp hiển thị của client mới được cập nhật và người dùng mới có thể thực hiện thao tác tiếp theo. Tuy nhiên, trò chơi này đòi hỏi người dùng phải có thể thực hiện nhiều thao tác liên tiếp trong khoảng thời gian ngắn. Nếu mỗi thao tác đều phải trải qua quá trình chờ đợi như vậy, thì chắc chắn trải nghiệm sẽ rất tệ. Để giải quyết vấn đề này, chúng tôi bắt đầu suy nghĩ về việc sử dụng một phương pháp khác để tối ưu hóa quy trình. Một giải pháp có thể là sử dụng các yêu cầu song song hoặc giảm thiểu thời gian phản hồi giữa client và server. Tôi đề xuất rằng có thể áp dụng công nghệ WebSocket để duy trì kết nối liên tục giữa client và server, giúp truyền dữ liệu nhanh chóng mà không cần phải chờ đợi quá lâu cho từng yêu cầu riêng lẻ. Đồng nghiệp của tôi cũng rất hào hứng với ý tưởng này và chúng tôi đã dành thêm thời gian để tìm hiểu sâu hơn về cách triển khai nó trong dự án.

Thực raxóc đĩa, điều quan trọng ở đây là phải có một hàng đợi nhiệm vụ cho người dùng. Thay vì phải chờ đợi kết quả của một thao tác, họ chỉ cần thêm thao tác đó vào hàng đợi và tiếp tục với công việc khác. Tuy nhiên, khi có bất kỳ lỗi nào xảy ra trong hàng đợi, hệ thống cần tự động chuyển sang quy trình xử lý lỗi thống nhất. Tất nhiên, máy chủ cũng cần hỗ trợ thêm, chẳng hạn như chú ý hơn đến vấn đề trùng lặp các thao tác để tránh những rủi ro không đáng có.

Chủ đề của bài viết này là thảo luận về các vấn đề liên quan đến thiết kế và triển khai hàng đợi.

Lưu ý: Mã nguồn trong loạt bài viết này đã được tổ chức trên GitHub (liên tục cập nhật)xóc đĩa, đường dẫn kho lưu trữ là:

• https://github.com/tielei/AsyncProgrammingDemos

Trong bài viết nàyxóc đĩa, đoạn mã Java được đề cập nằm trong gói (package) có tên là `com. demos.async. queueing`. Đây là nơi tập trung các đoạn code liên quan đến lập trình đồng bộ và quản lý hàng đợi (queue) trong dự án demo mà tác giả đang trình bày.

Tổng quan

Trong lập trình khách hànglive casino, thực tế có rất nhiều trường hợp sử dụng hàng đợi. Ở đây chúng tôi sẽ liệt kê một số trong số đó.

• Bạn có thể gửi tin nhắn trò chuyện bất cứ lúc nào mà không cần chờ tin nhắn trước đó được gửi thành công. Các ứng dụng chat hiện đại cho phép người dùng nhập liên tục nhiều tin nhắnVSBET, và hệ thống sẽ đảm bảo thứ tự gửi đúng như người dùng đã nhập. Nếu vì lý do kết nối mạng không ổn định mà một tin nhắn bị thất bại, hệ thống sẽ tự động cố gắng gửi lại nó vài lần để tăng khả năng tin nhắn đến đích. Thực tế, đằng sau tính năng này là một hàng đợi gửi tin nhắn, nơi các tin nhắn được sắp xếp theo thứ tự và khi gặp lỗi, chúng sẽ được xử lý lại một cách hạn chế. Điều này giúp đảm bảo rằng tin nhắn của bạn sẽ được chuyển đi một cách hiệu quả nhất có thể.
• Người dùng có thể tải lên nhiều hình ảnh cùng một lúc. Nếu người dùng chọn được nhiều hình ảnh để bắt đầu quá trình tải lênlive casino, thời gian thực hiện sẽ kéo dài hơn, và thường cần sử dụng một hoặc nhiều hàng đợi (queue). Tính năng retry của hàng đợi còn cho phép tiếp tục tải lên từ điểm đã dừng trước đó (tất nhiên là phải đảm bảo rằng máy chủ cũng hỗ trợ tính năng này). Điều này giúp tăng cường hiệu quả khi có sự cố xảy ra trong quá trình truyền tải dữ liệu mà không cần phải bắt đầu lại từ đầu.
• Việc tách biệt các thao tác quan trọng và có tần suất cao thành các tác vụ không đồng bộ sẽ cải thiện đáng kể trải nghiệm người dùng. Hãy tưởng tượng trong một trò chơilive casino, khi bạn thực hiện một chuỗi thao tác liên tiếp mà không cần phải chờ đợi kết quả của mỗi hành động trước khi tiến hành tiếp theo. Điều này cũng tương tự như việc đăng ảnh hoặc bình luận trên trang cá nhân của bạn trên mạng xã hội như Bạn không cần phải chờ phản hồi từ máy chủ ngay lập tức để bắt đầu các hoạt động khác. Ẩn sau đó là một cơ chế hàng đợi (queue mechanism) tinh vi, giúp hệ thống xử lý từng yêu cầu một cách hiệu quả và mượt mà hơn.

Để thuận tiện cho việc thảo luậnxóc đĩa, chúng ta có thể gọi hàng đợi này, nơi các tác vụ được xếp theo thứ tự và có khả năng tự động thử lại khi thất bại, là "hàng đợi tác vụ". Hàng đợi này không chỉ đơn thuần là một danh sách chờ đợi mà còn đóng vai trò quan trọng trong việc đảm bảo tính liên tục của các hoạt động.

Dưới đây bài viết sẽ thảo luận ba chương về chủ đề nhiệm vụ bất đồng bộ và hàng đợi nhiệm vụ.

1. Giới thiệu hàng đợi an toàn luồng truyền thống TSQ (Thread-Safe Queue).
2. Hàng đợi không khóa (lock-free queue) phù hợp cho môi trường lập trình của ứng dụng client. Phần này được thiết kế giao diện theo cách tiếp cận cổ điển của các tác vụ bất đồng bộ (async tasks) thông qua phương thứ Để tìm hiểu thêm về các thảo luận chi tiết liên quan đến việc sử dụng callback trong các tác vụ bất đồng bộVSBET, bạn có thể tham khảo loạt bài viết sau đây. Bài thứ hai 。
3. Hàng đợi được xây dựng dựa trên ý tưởng lập trình phản ứng (reactive programming) của RxJava. Ở phần nàyxóc đĩa, chúng ta sẽ khám phá cách thiết kế giao diện của RxJava dành cho các tác vụ bất đồng bộ ảnh hưởng như thế nào đến cách hoạt động của hệ thống. Với khả năng quản lý luồng dữ liệu mạnh mẽ, RxJava không chỉ giúp xử lý dữ liệu một cách hiệu quả mà còn tạo ra một môi trường làm việc linh hoạt và tối ưu hóa cho các tác vụ phức tạp.

Thread-Safe Queue

Trong môi trường đa luồngxóc đĩa, khi nói đến hàng đợi (queue), không thể không nhắc đến TSQ. Đây là một công cụ rất phổ biến, cung cấp cho các luồng khác nhau một kênh truyền tải dữ liệu theo thứ tự. Cấu trúc của nó có thể được minh họa như sau: TSQ không chỉ đơn thuần là một cơ chế quản lý dữ liệu mà còn là nền tảng giúp các luồng làm việc ăn ý với nhau. Khi một luồng gửi dữ liệu vào TSQ, luồng khác có thể nhận dữ liệu đó một cách an toàn và tuần tự. Điều này đặc biệt hữu ích trong các hệ thống yêu cầu tính đồng bộ và hiệu quả cao. Hơn nữa, TSQ cũng hỗ trợ quản lý tài nguyên tốt hơn, giảm thiểu nguy cơ xung đột giữa các luồng. Nhờ đó, các ứng dụng phức tạp có thể hoạt động ổn định và trơn tru hơn trong mọi tình huống.

Người tiêu dùng và nhà sản xuất hoạt động trên các luồng khác nhauVSBET, nhờ đó chúng có thể tách biệt và tránh tình trạng nhà sản xuất bị chặn bởi người tiêu thụ. Nếu sử dụng hàng đợi TSQ như một hàng đợi nhiệm vụ, thì việc "sản xuất" sẽ tương tự như các thao tác của người dùng tạo ra công việc mới, trong khi "tiêu thụ" sẽ đại diện cho việc khởi động và thực hiện các nhiệm vụ đó. Hai quy trình này làm việc độc lập nhưng vẫn phối hợp nhịp nhàng, giúp hệ thống vận hành trơn tru mà không gặp phải sự gián đoạn hay xung đột giữa các tác vụ. Điều này đặc biệt hữu ích trong các hệ thống phức tạp nơi việc quản lý tài nguyên cần được tối ưu hóa một cách hiệu quả.

Dây chuyền người tiêu dùng sẽ chạy trong một vòng lặpxóc đĩa, liên tục cố gắng lấy dữ liệu từ hàng đợi. Nếu không có dữ liệu nào khả dụng, nó sẽ bị chặn tại đầu hàng đợi, chờ cho đến khi có dữ liệu mới xuất hiện. Thao tác chặn này phụ thuộc vào một số nguyên thủy (primitive) của hệ điều hành để thực hiện. Điều này đảm bảo rằng quá trình chờ đợi sẽ được quản lý hiệu quả và tối ưu hóa bởi chính hệ thống.

Việc sử dụng hàng đợi để tách biệt các thành phần là một ý tưởng rất quan trọng. Nói rộng raxóc đĩa, ý tưởng của TSQ khi được áp dụng giữa các tiến trình sẽ tương tự như Message Queue mà chúng ta thường thấy trong các hệ thống phân tán. Nó có thể đóng vai trò then chốt trong việc tách biệt các dịch vụ khác nhau và che giấu sự khác biệt về hiệu suất giữa các dịch vụ này. Hàng đợi không chỉ đơn thuần là một công cụ quản lý dữ liệu mà còn là cầu nối giúp các dịch vụ hoạt động độc lập mà vẫn duy trì được sự đồng bộ cần thiết. Điều này đặc biệt hữu ích khi bạn đang xây dựng một hệ thống phức tạp với nhiều module độc lập. Các dịch vụ có thể phát triển và vận hành theo cách riêng mà không ảnh hưởng đến nhau, từ đó tăng cường khả năng mở rộng và tính ổn định của toàn bộ hệ thống. Thêm vào đó, Message Queue cho phép bạn xử lý các yêu cầu theo thứ tự và đảm bảo rằng mỗi dịch vụ nhận được đúng thông tin mà nó cần. Điều này không chỉ giúp cải thiện hiệu quả hoạt động mà còn giảm thiểu nguy cơ xảy ra lỗi do sự không đồng bộ giữa các thành phần. Về bản chất, đây là cách để tạo ra một môi trường làm việc linh hoạt và đáng tin cậy trong thời đại công nghệ ngày càng phát triển.

TSQ khá hiếm trong lập trình khách hàngVSBET, nguyên nhân bao gồm:

• Nó cần khởi động thêm một luồng riêng lẻ làm người tiêu dùng.
• luồng chính -> luồng bất đồng bộ -> luồng chính (tham khảo loạt bài này) Hàng đợi nhiệm vụ dựa trên Callback Phần đầu tiên Trong phần mô tả liên quan đến Run Looplive casino, bạn có thể cho phép cả nhà sản xuất và người tiêu dùng cùng chạy trên luồng chính (main thread), nhờ đó không cần sử dụng hàng đợi tuân thủ đa luồng (Thread-Safe queue) mà thay vào đó chỉ cần một hàng đợi thông thường là đủ (phần tiếp theo sẽ đề cập đến). Điều này giúp giảm thiểu độ phức tạp trong việc quản lý tài nguyên và tăng tính đơn giản cho hệ thống.

Chúng tôi nhắc đến TSQ ở đây chủ yếu vì nó khá phổ biến và có thể được so sánh với các phương pháp khác. Ở phần nàyxóc đĩa, chúng tôi sẽ không trình bày mã nguồn minh họa của nó. Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về chi tiết, bạn có thể tham khảo trên GitHub. Trong kho lưu trữ trên GitHub, mã demo sử dụng một phiên bản đã được triển khai sẵn trong JDK, cụ thể là Đây là một lựa chọn linh hoạt và hiệu quả để thực hiện hàng đợi đồng thời mà vẫn đảm bảo độ ổn định và khả năng mở rộng.

Biểu đồ cấu trúc hàng đợi dựa trên Callback

Như đã thể hiện trong hình trênVSBET, cả nhà sản xuất và người tiêu dùng đều hoạt động trên cùng một luồng, cụ thể là luồng chính. Nếu muốn triển khai hàng đợi tác vụ theo cách này, các tác vụ cần thực hiện phải được thiết kế theo kiểu bất đồng bộ; nếu không, toàn bộ hàng đợi sẽ không thể hoạt động theo mô hình bất đồng bộ. Hơn nữa, việc sử dụng mô hình này yêu cầu phải có cơ chế quản lý tốt để tránh tình trạng tắc nghẽn trong quá trình xử lý. Điều này đặc biệt quan trọng khi số lượng tác vụ tăng lên hoặc khi các tác vụ đòi hỏi thời gian xử lý lâu hơn. Do đó, việc xác định rõ ràng các tác vụ nào có thể thực thi song song và sắp xếp chúng một cách hợp lý là yếu tố then chốt để đảm bảo hiệu suất của hệ thống.

* Giao diện callback cho tác vụ bất đồng bộ.

								
									
										public
									 interface
									 Task
									 {
									
    /** * Đại diện duy nhất để xác định ID của nhiệm vụ hiện tại * @return */
    String
									 getTaskId
									();
									

    /** * Vì đây là một nhiệm vụ bất đồng bộxóc đĩa, việc gọi phương thức start chỉ có nghĩa là khởi động nhiệm vụ; * và khi nhiệm vụ hoàn tất, nó sẽ trả về kết quả thô * * Lưu ý: Phương thức start phải được thực thi trên luồng chính (main thread). */
    void
									 start
									();
									

    /** * Thiết lập trình lắ * @param listener Trình lắng nghe cần được cấu hình. */
    void
									 setListener
									(
									TaskListener
									 listener
									);
									

    Là một tác vụ bất đồng bộlive casino, nên chúng tôi đã định nghĩa một giao diện callback cho nó
    interface
									 TaskListener
									 {
									
        /** * Hàm được gọi khi tác vụ hiện tại đã hoàn thành. * @param task */
        void
									 taskComplete
									(
									Task
									 task
									);
									
        /** * Hàm được gọi khi tác vụ hiện tại thất bại. * @param task Công việc đang thực hiện * @param cause Nguyên nhân dẫn đến sự cố */
        void
									 taskFailed
									(
									Task
									 task
									,
									 Throwable
									 cause
									);
									
    }
									
}
									

								

Để nhận được một ID duy nhất để xác định tác vụ hiện tạixóc đĩa, giúp phân biệt chính xác giữa các tác vụ khác nhau. Task Có người có thể nói: ở đâyxóc đĩa, TaskListener 。

getTaskId Giao diện hàng đợi nhiệm vụVSBET, được định nghĩa như sau:

Bên cạnh đóxóc đĩa, để diễn đạt nguyên nhân của sự thất bại một cách phổ quát hơn, chúng ta có thể sử dụng đối tượng Throwable (ghi chú: trong thực tế lập trình, đây không nhất thiết là một cách làm đáng được áp dụng, hãy phân tích cụ thể từng trường hợp).

* Giao diện lắng nghe hàng đợi nhiệm vụ. Task Nếu bạn đã định nghĩa giao diện là đồng bộlive casino, nhưng lại muốn thực hiện một nhiệm vụ bất đồng bộ thì sao? Điều này thực ra rất dễ giải quyết. Việc chuyển đổi một nhiệm vụ đồng bộ thành bất đồng bộ khá đơn giản và có nhiều cách để làm điều đó (ngược lại thì lại rất khó). Một cách phổ biến là sử dụng các hàm callback hoặc Promise để quản lý việc chờ đợi kết quả mà không làm treo luồng chương trình. Ngoài ra, bạn cũng có thể sử dụng thư viện hỗ trợ để giúp quá trình chuyển đổi trở nên dễ dàng hơn, chẳng hạn như việc áp dụng các mẫu thiết kế như "Adapter" hay "Decorator" để bọc quanh nhiệm vụ đồng bộ và biến nó thành bất đồng bộ một cách linh hoạt.

Hàng đợi nhiệm vụ

								
									
										public
									 interface
									 TaskQueue
									 {
									
    /** * Thêm một tác vụ vào hàng đợi. * @param nhiệm_vụ */
    void
									 addTask
									(
									Task
									 task
									);
									

    /** * Cài đặt trình lắng nghe. * @param listener Trình lắng nghe cần được thiết lập. */
    void
									 setListener
									(
									TaskQueueListener
									 listener
									);
									

    /** * Hủy bỏ hàng đợi. * Lưu ý: Khi không còn cần sử dụng hàng đợi nữaVSBET, bạn nên chủ động hủy nó để giải phóng tài nguyên. */
    void
									 destroy
									();
									

    Các hoạt động của nó cũng là bất đồng bộlive casino,
    interface
									 TaskQueueListener
									 {
									
        /** * Hàm được gọi khi nhiệm vụ hoàn thành. * @param task */
        void
									 taskComplete
									(
									Task
									 task
									);
									
        /** * Callback khi nhiệm vụ cuối cùng thất bại. * @param task Nhiệm vụ đã được thực hiện * @param cause Nguyên nhân dẫn đến sự thất bại */
        void
									 taskFailed
									(
									Task
									 task
									,
									 Throwable
									 cause
									);
									
    }
									
}
									

								

Chỉ cần đưa nhiệm vụ vào hàng đợiVSBET, còn việc nó hoàn thành (hoặc thất bại), người gọi cần theo dõi TaskQueue Giao diện. addTask Cần lưu ý một điều rằngxóc đĩa, TaskQueueListener VSBET, so với những cái trước

Chúng tôi tập trung thảo luận TaskQueueListener và quá trình taskFailed Cách thực hiện của nóVSBET, còn cách thực hiện của TaskListener và quá trình taskFailed Khác với cái trướclive casino, điều này cho thấy nhiệm vụ sẽ từ bỏ việc thử lại sau một số lần thất bại nhất định và cuối cùng dẫn đến thất bại hoàn toàn. Trong khi đó, trường hợp sau chỉ đơn thuần thể hiện rằng nhiệm vụ đã thất bại trong lần thực hiện đầu tiên.

Chúng tôi không quan tâm ở đâylive casino, chúng tôi chỉ quan tâm đến giao diện của nó. TaskQueue Mã thực hiện như sau: Task // Nhiệm vụ mới được thêm vào hàng đợi TaskQueue // Đây là nhiệm vụ xếp hàng đầu tiênxóc đĩa, bắt đầu thực thi ngay lập tức

								
									
										public
									 class
									 CallbackBasedTaskQueue
									 implements
									 TaskQueue
									,
									 Task
									.
									TaskListener
									 {
									
    private
									 static
									 final
									 String
									 TAG
									 =
									 "TaskQueue"
									;
									

    /** * Hàng đợi nhiệm vụ (Task) của hệ thống. Không cần đảm bảo tính đồng bộ đa luồng (thread-safe). */
    private
									 Queue
									<
									Task
									>
									 taskQueue
									 =
									 new
									 LinkedList
									<
									Task
									>();
									

    private
									 TaskQueueListener
									 listener
									;
									
    private
									 boolean
									 stopped
									;
									

    /** * Số lần tối đa mà một nhiệm vụ có thể được thử lại. * Khi số lần thử lại vượt quá giới hạn MAX_RETRIESVSBET, nhiệm vụ sẽ bị coi là thất bại cuối cùng. */
    private
									 static
									 final
									 int
									 MAX_RETRIES
									 =
									 3
									;
									
    /** * Số lần thực hiện nhiệm vụ hiện tại được ghi nhận (khi số lần thử vượt quá MAX_RETRIESVSBET, nhiệm vụ sẽ bị thất bại cuối cùng) */
    private
									 int
									 runCount
									;
									

    @Override
									
    public
									 void
									 addTask
									(
									Task
									 task
									)
									 {
									
        // Lấy nhiệm vụ đầu hàng đợi nhưng không xóa khỏi hàng đợi
        taskQueue
									.
									offer
									(
									task
									);
									
        task
									.
									setListener
									(
									this
									);
									

        if
									 (
									taskQueue
									.
									size
									()
									 ==
									 1
									 &&
									 !
									stopped
									)
									 {
									
            // Có thể thử tiếp tục
            launchNextTask
									();
									
        }
									
    }
									

    @Override
									
    public
									 void
									 setListener
									(
									TaskQueueListener
									 listener
									)
									 {
									
        this
									.
									listener
									 =
									 listener
									;
									
    }
									

    @Override
									
    public
									 void
									 destroy
									()
									 {
									
        stopped
									 =
									 true
									;
									
    }
									

    private
									 void
									 launchNextTask
									()
									 {
									
        // Cuối cùng thất bại
        Task
									 task
									 =
									 taskQueue
									.
									peek
									();
									
        if
									 (
									task
									 ==
									 null
									)
									 {
									
            //impossible case
									
            Log
									.
									e
									(
									TAG
									,
									 "impossible: NO task in queuelive casino, unexpected!");
									
            return
									;
									
        }
									

        Log
									.
									d
									(
									TAG
									,
									 "start task ("
									 +
									 task
									.
									getTaskId
									()
									 +
									 ")"
									);
									
        task
									.
									start
									();
									
        runCount
									 =
									 1
									;
									
    }
									

    @Override
									
    public
									 void
									 taskComplete
									(
									Task
									 task
									)
									 {
									
        Log
									.
									d
									(
									TAG
									,
									 "task ("
									 +
									 task
									.
									getTaskId
									()
									 +
									 ") complete"
									);
									
        finishTask
									(
									task
									,
									 null
									);
									
    }
									

    @Override
									
    public
									 void
									 taskFailed
									(
									Task
									 task
									,
									 Throwable
									 error
									)
									 {
									
        if
									 (
									runCount
									 <
									 MAX_RETRIES
									 &&
									 !
									stopped
									)
									 {
									
            // Callback
            Log
									.
									d
									(
									TAG
									,
									 "task ("
									 +
									 task
									.
									getTaskId
									()
									 +
									 ") failedlive casino, try again. runCount: " +
									 runCount
									);
									
            task
									.
									start
									();
									
            runCount
									++;
									
        }
									
        else
									 {
									
            // Xóa khỏi hàng đợi
            Log
									.
									d
									(
									TAG
									,
									 "task ("
									 +
									 task
									.
									getTaskId
									()
									 +
									 ") failedVSBET, final failed! runCount: " +
									 runCount
									);
									
            finishTask
									(
									task
									,
									 error
									);
									
        }
									
    }
									

    /** * Xử lý sau khi một nhiệm vụ kết thúc (thành công hoặc thất bại cuối cùng) * @param nhiệm_vụ * @param lỗi */
    private
									 void
									 finishTask
									(
									Task
									 task
									,
									 Throwable
									 error
									)
									 {
									
        // Khởi động nhiệm vụ tiếp theo trong hàng đợi
        if
									 (
									listener
									 !=
									 null
									 &&
									 !
									stopped
									)
									 {
									
            try
									 {
									
                if
									 (
									error
									 ==
									 null
									)
									 {
									
                    listener
									.
									taskComplete
									(
									task
									);
									
                }
									
                else
									 {
									
                    listener
									.
									taskFailed
									(
									task
									,
									 error
									);
									
                }
									
            }
									
            catch
									 (
									Throwable
									 e
									)
									 {
									
                Log
									.
									e
									(
									TAG
									,
									 ""
									,
									 e
									);
									
            }
									
        }
									
        task
									.
									setListener
									(
									null
									);
									

        Trong cách thực hiện nàylive casino, có một số điểm cần chú ý:
        taskQueue
									.
									poll
									();
									

        Tất cả các hoạt động vào và ra khỏi hàng đợi (bắt đầu thực thi nhiệm vụlive casino, phụ thuộc vào hai cơ hội:
        if
									 (
									taskQueue
									.
									size
									()
									 >
									 0
									 &&
									 !
									stopped
									)
									 {
									
            launchNextTask
									();
									
        }
									
    }
									

}
									

								

Khi nhiệm vụ vào hàng đợi

• Nếu hàng đợi rỗng (nhiệm vụ hiện tại là nhiệm vụ đầu tiên)live casino, thì bắt đầu nó; offer , peek , take Tất cả chúng đều chạy trên luồng chínhlive casino, vì vậy cấu trúc hàng đợi không còn cần phải đảm bảo tính an toàn giữa các luồng. Chúng tôi đã quyết định sử dụng thực hiện dựa trê
• Một lần thực thi nhiệm vụ thất bại không phải là thất bại cuối cùnglive casino, còn cần phải thử lại nhiều lần. Nếu số lần thử lại vượt quá
  • VSBET, thì coi như thất bại cuối cùng. addTask Lưu giữ số lần thực thi tổng cộng của nhiệm vụ hiện tại.
  • Khi một nhiệm vụ đã được hoàn thành (thành công hoặc cuối cùng đã thất bại)VSBET, nếu trong hàng đợi vẫn còn các nhiệm vụ khác đang chờ, thì nhiệm vụ tiếp theo sẽ được chọn và bắt đầu thực hiện. Trong quy trình vận hành này, hệ thống luôn đảm bảo rằng không có thời gian trì hoãn không cần thiết. Khi một nhiệm vụ kết thúc, lập tức kiểm tra danh sách các nhiệm vụ đang chờ. Nếu có nhiệm vụ mới cần xử lý, nó sẽ ngay lập tức được kích hoạt và đưa vào chuỗi thực thi. Điều này giúp tối ưu hóa hiệu suất làm việc của toàn bộ hệ thống, đồng thời duy trì tính liên tục và hiệu quả trong việc xử lý các tác vụ.
• Mã này tiết lộ mô hình thực hiện cơ bản của hàng đợi nhiệm vụ. MAX_RETRIES Hàng đợi nhiệm vụ dựa trên RxJava runCount Về RxJava thực sự có tác dụng gì? Có rất nhiều cuộc thảo luận trên mạng.

CallbackBasedTaskQueue Có người nóixóc đĩa, RxJava được tạo ra để xử lý bất đồng bộ. Điều này tất nhiên không sai, nhưng nói chưa cụ thể.

Chiến lược retrial cho các tác vụ thất bại trong hàng đợi tác vụ đã cải thiện đáng kể xác suất thành công cuối cùng. Trong chương trình demo trên GitHubxóc đĩa, tôi đã thực hiện... Để đảm bảo tính liên tục và hiệu quả, tôi đã thêm một cơ chế giám sát tự động để theo dõi trạng thái của từng tác vụ. Điều này giúp hệ thống có thể nhận diện sớm khi nào một tác vụ gặp lỗi và kích hoạt quá trình retrial một cách hợp lý. Tôi cũng đã tối ưu hóa thời gian giữa các lần retry, điều này không chỉ giảm tải cho hệ thống mà còn tăng cường khả năng xử lý đồng thời của toàn bộ quy trình. Bằng cách tích hợp thêm tính năng ghi log chi tiết, tôi có thể dễ dàng theo dõi mọi thay đổi và phân tích nguyên nhân gây ra lỗi. Điều này không chỉ giúp cải thiện chất lượng của hệ thống mà còn tạo nền tảng vững chắc cho việc mở rộng quy mô trong tương lai. Task Xác suất thất bại được thiết lập ở mức khá cao (lên đến 80%)VSBET, nhưng trong cấu hình với 3 lần thử lại, khi nhiệm vụ được thực hiện, vẫn có khả năng khá lớn để cuối cùng nó sẽ thành công. Điều này cho thấy sự linh hoạt và hiệu quả của hệ thống trong việc xử lý các tình huống không chắc chắn, giúp đảm bảo rằng nhiệm vụ không bị bỏ dở giữa chừng mà vẫn có cơ hội hoàn thành tốt đẹp.

Vậy điều quan trọng là gì? Cá nhân tôi nghĩVSBET, đó là nó

Ngay lập tức có một ví dụ. Chúng tôi sẽ sử dụng RxJava để sửa đổi lại

Định nghĩa giao diện.

Cũng có người cho rằngVSBET, ưu điểm thực sự của RxJava nằm ở các phép biến đổi (lift transformations) mà nó cung cấp. Trong khi đó, một số khác lại cho rằng giá trị lớn nhất của RxJava chính là cơ chế Schedulers, giúp việc chuyển đổi luồng dữ liệu giữa các luồng dễ dàng hơn bao giờ hết. Tuy nhiên, những điều này không thực sự tạo nên sự đột phá quan trọng trong công nghệ RxJava. Những tính năng trên chỉ là một phần nhỏ trong bức tranh toàn cảnh của RxJava. Thực tế, sức mạnh thật sự của nó đến từ khả năng xử lý luồng dữ liệu phức tạp và linh hoạt, cho phép lập trình viên xây dựng các ứng dụng có hiệu suất cao và đáp ứng tốt với mọi yêu cầu thay đổi trong tương lai. Sự kết hợp hoàn hảo giữa các phép toán, sự đồng bộ và quản lý luồng thực sự mới là yếu tố cốt lõi làm nên giá trị đích thực của RxJava.

Hãy nhìn kỹ hơn về định nghĩa giao diện sửa đổi này. Ảnh hưởng cốt lõi mà thiết kế giao diện callback mang lại: nó loại bỏ hoàn toàn nhu cầu phải định nghĩa riêng một giao diện callback cho từng interface bất đồng bộ. Điều này không chỉ giúp giảm thiểu đáng kể lượng mã code mà còn làm cho hệ thống trở nên gọn gàng và dễ bảo trì hơnlive casino, cho phép các nhà phát triển tập trung vào những tính năng quan trọng khác thay vì mất thời gian vào việc quản lý nhiều giao diện callback phức tạp. 。

Giao diện callback ban đầu TaskQueue Đã biến mất.

								
									
										public
									 interface
									 TaskQueue
									 {
									
    /** * Thêm một tác vụ vào hàng đợi. * * @param công việc * @param thời_gian_hạn * @return trạng thái */ Hãy tưởng tượng khi bạn thêm một công việc vào hàng đợiVSBET, nó giống như việc bạn đang xếp một cuốn sách lên kệ. Mỗi cuốn sách (hay công việc) đều có thời gian hạn hoàn thành riêng. Khi đó, hệ thống sẽ tự động sắp xếp chúng theo thứ tự ưu tiên và tiến hành xử lý từng bước một. Nếu mọi thứ diễn ra suôn sẻ, bạn sẽ nhận được trạng thái thành công ngay sau khi công việc được thực hiện xong.Kết quả trả về khi nhiệm vụ bất đồng bộ hoàn tất. * @return Một đối tượ Người gọi có thể sử dụng đối tượng này để lấy kết quả từ nhiệm vụ bất đồng bộ đã thực hiện. */
    <
									R
									>
									 Observable
									<
									R
									>
									 addTask
									(
									Task
									<
									R
									>
									 task
									);
									

    /** * Hủy bỏ hàng đợi. * Lưu ý: Khi không còn cần sử dụng hàng đợi nữalive casino, bạn nên chủ động hủy nó để giải phóng tài nguyên. */
    void
									 destroy
									();
									
}
									

								

Giao diện bất đồng bộ TaskQueue Sự thay đổi này rất quan trọng

• . Ban đầu TaskQueueListener Tương ứng,
• Giao diện này vốn dĩ cũng là một giao diện bất đồng bộlive casino, tự nhiên cũng có thể được sửa đổi theo cách này: addTask Ban đầuVSBET, hàm này không có giá trị trả về. Nhưng giờ đây, nó đã trả về một đối tượ Khi người gọi nhận được đối tượng Observable này, họ chỉ cần đăng ký (subscribe) để có thể nhận được kết quả thực hiện tác vụ, bao gồm cả trường hợp thành công hoặc thất bại. Điều thú vị là qua quá trình subscribe, bạn còn có thể xử lý các sự kiện khác nhau như dữ liệu mới nhất từ stream hoặc ngay cả khi có lỗi xảy ra, giúp việc quản lý luồng dữ liệu trở nên linh hoạt và mạnh mẽ hơn rất nhiều. Loại dữ liệu trả về khi nhiệm vụ bất đồng bộ kết thúc. Nói thêm về TSQ addTask Bạn sẽ không nhận được bất kỳ kết quả nào nếu không lắng nghe một callback interfacelive casino, đây là cách vận hành điển hình của một tác vụ bất đồng bộ. Tuy nhiên, khi có sự xuất hiện của một Observable, nó khiến mọi thứ trông giống như một giao diện đồng bộ hơn. Nói cách khác, Observable này chính là sự đại diện cho những gì sẽ xảy ra trong tương lai từ góc nhìn hiện tại của chúng ta. Những nhiệm vụ chưa được thực thi, những điều vẫn còn mờ ảo và nằm ngoài tầm với thì giờ đây đã trở thành một thứ cụ thể mà ta có thể nắm giữ. Không chỉ vậy, chúng ta còn có thể tiến hành nhiều thao tác ngay lập tức và thậm chí kết hợp nó với các Observable khác. Đây chính là sức mạnh thực sự của ý tưởng này. Một cách trực quan hơn nữa, khi bạn làm việc với Observable, bạn đang tạo ra một "cầu nối" giữa hiện tại và tương lai, biến những gì chưa chắc chắn thành thứ có thể kiểm soát và tùy chỉnh theo ý mình. Điều này không chỉ đơn giản là chờ đợi kết quả mà còn mở ra cánh cửa để sáng tạo và tối ưu hóa cách xử lý dữ liệu hoặc hành động trong ứng dụng của bạn.

Cơ chế sự kiện. Task Thiết kế hàng đợi nhiệm vụ trong bài viết này bỏ qua

								
									/** * Định nghĩa giao diện cho tác vụ bất đồng bộ. * Thay vì sử dụng TaskListener để truyền callbackxóc đĩa, giờ đây chúng ta sẽ sử dụ * @param */Bài viết này chỉ thiết kế các callback thành công và thất bại của nhiệm vụ, không có callback tiến độ thực thi.
public
									 interface
									 Task
									 <
									R
									>
									 {
									
    /** * Đại diện duy nhất để xác định ID của nhiệm vụ hiện tại * @return */
    String
									 getTaskId
									();
									

    /** * * Khởi động nhiệm vụ. * * Lưu ý: Phương thức start phải được thực hiện trên luồng chính (main thread). * * @return Mộ Người gọi có thể sử dụng Observable này để nhận kết quả từ tác vụ bất đồng bộ. */
    Observable
									<
									R
									>
									 start
									();
									
}
									

								

Tại đâylive casino, giao diện sử dụng RxJava đã được giải thích rõ ràng, trong khi việc triển khai cụ thể của hàng đợi trở nên không quan trọng nữa. Chúng ta sẽ không thảo luận về mã thực hiện cụ thể ở đây; những ai muốn tìm hiểu thêm vẫn có thể tham khảo trên GitHub. Cần lưu ý rằng trong triển khai của GitHub có sử dụng một thủ thuật nhỏ: biến một nhiệm vụ bất đồng bộ thành Observable bằng cách sử dụ Thêm vào đó, cách tiếp cận này không chỉ giúp chúng ta dễ dàng quản lý luồng dữ liệu mà còn tạo điều kiện cho việc tích hợp các tác vụ phức tạp một cách gọn gàng. Với AsyncOnSubscribe, bạn có thể dễ dàng kiểm soát các bước xử lý và đảm bảo tính nhất quán trong toàn bộ quy trình xử lý. Điều này đặc biệt hữu ích khi bạn cần tối ưu hóa hiệu suất hoặc xử lý nhiều yêu cầu cùng lúc.

Kết luận.

Bài viết này không đề cập đến vấn đề hủy hoặc tạm dừng nhiệm vụ (chúng tôi sẽ thảo luận chủ đề này trong bài viết tiếp theo).

Ở phần đầu bài viếtVSBET, chúng tôi đã đề cập đến TSQ và nhấn mạnh rằng nó hầu như không được sử dụng trong lập trình client-side. Tuy nhiên, điều đó không có nghĩa là TSQ hoàn toàn không có vai trò trong môi trường client-side. Thực tế, công cụ này vẫn mang lại những lợi ích nhất định, đặc biệt khi cần xử lý các tác vụ phức tạp hoặc tối ưu hóa hiệu suất mà không cần phụ thuộc quá nhiều vào tài nguyên server.

Trên thực tếVSBET, Run Loop của client (tương tự như Looper trong Android) chính là một TSQ (task scheduler queue), nếu không thì nó sẽ không thể truyền tải tin nhắn và điều độ nhiệm vụ giữa các luồng một cách an toàn. Chính nhờ sự tồn tại của Run Loop mà chúng ta có thể sử dụng phương pháp không khóa để quản lý hàng đợi nhiệm vụ. Do đó, trong lập trình của client, chúng ta luôn có mối liên hệ chặt chẽ với TSQ. Không chỉ vậy, Run Loop còn đóng vai trò quan trọng trong việc duy trì hiệu quả và tính ổn định của ứng dụng, cho phép các tác vụ được thực hiện một cách mượt mà và chính xác trên các luồng khác nhau.

Nhân tiện nói về vấn đề nàylive casino, trong Android, lớp android.os.Looper mà chúng ta thường sử dụng cuối cùng sẽ phụ thuộc vào nhân Linux nổi tiếng với các tính năng mạnh mẽ và hiệu suất ổn định. Chính nền tảng Linux này không chỉ là cốt lõi của hệ điều hành Android mà còn đóng vai trò quan trọng trong việc quản lý tài nguyên hệ thống, đảm bảo luồng xử lý dữ liệu mượt mà và tối ưu hóa hiệu suất cho các ứng dụng chạy trên thiết bị. Nhờ có Linux, Looper mới có thể thực hiện tốt vai trò quản lý vòng lặp sự kiện (event loop) một cách hiệu quả, từ đó giúp các tác vụ nền và giao diện người dùng hoạt động đồng bộ và liền mạch. epoll Một số tham số chi tiết của hàng đợi nhiệm vụ nên có thể được người dùng cài đặtlive casino, chẳng hạn như số lần thử lại tối đa.

Hàng đợi nhiệm vụ đối với việc xử lý lỗi thử lại lạiVSBET, yêu cầu máy chủ cẩn thận đối phó với vấn đề trùng lặp.

Mục tiêu chính của bài viết này là giải thích cách lập trình bất đồng bộ (asynchronous programming) với hàng đợi tác vụ (task queue)VSBET, do đó một số chi tiết thiết kế đã được lược bỏ. Tuy nhiên, nếu bạn đang cố gắng xây dựng một hàng đợi tác vụ có thể hoạt động ổn định trong môi trường sản xuất, bạn cũng nên cân nhắc thêm những yếu tố sau đây: Đầu tiên, cần phải có cơ chế giám sát và ghi log (logging) đầy đủ để theo dõi trạng thái của từng tác vụ và phát hiện sớm các vấn đề tiềm ẩn. Điều này sẽ giúp bạn nhanh chóng xác định lỗi và đưa ra phản ứng kịp thời. Thứ hai, việc lưu trữ bền vững (persistent storage) cho các tác vụ chưa hoàn thành là vô cùng quan trọng. Bạn không muốn mất dữ liệu chỉ vì một sự cố tạm thời như mất điện hay lỗi hệ thống. Do đó, hãy sử dụng một cơ sở dữ liệu hoặc dịch vụ lưu trữ đáng tin cậy. Thứ ba, tính khả dụng cao (high availability) là một yêu cầu không thể thiếu. Hàng đợi tác vụ cần được thiết kế sao cho có thể chịu đựng được các trường hợp máy chủ bị down mà không làm gián đoạn toàn bộ quy trình xử lý. Cuối cùng, bạn cần phải xây dựng cơ chế kiểm tra sức khỏe (health check) và tự động khôi phục (self-healing) để đảm bảo hệ thống luôn ở trạng thái sẵn sàng. Điều này giúp giảm thiểu thời gian chết và tối ưu hóa hiệu suất tổng thể của hệ thống. Hãy nhớ rằng việc phát triển một hệ thống sản xuất đòi hỏi nhiều hơn so với việc chỉ hiểu về nguyên lý cơ bản!

• Sau khi giám sát xảy ra lỗi hàng đợi nhiệm vụlive casino, việc xử lý lỗi trở nên phức tạp.
• Ưu và nhược điểm của RxJava
• Tuy nhiênxóc đĩa, chúng ta cũng cần lưu ý một số vấn đề mà RxJava mang lại:
• tương tác giữa các chu kỳ sống khác nhau
• Trong Androidlive casino, các thành phần như hàng đợi nhiệm vụ (task queue), vốn có thể chạy trong thời gian dài ở nền (background), thường được bao bọc bởi một Service để đảm bảo hoạt động ổn định và hiệu quả. Bằng cách sử dụng Service, hệ thống có thể quản lý tốt hơn các tác vụ quan trọng này, đồng thời duy trì sự mượt mà cho ứng dụng ngay cả khi người dùng đang thực hiện các tác vụ khác hoặc thiết bị đã khóa màn hình. Điều này giúp cải thiện trải nghiệm người dùng và tối ưu hóa hiệu suất tổng thể của ứng dụng.
• Trong quá trình gỡ lỗiVSBET, RxJava có thể xuất hiện chuỗi gọi khó hiểu.
• Đồng thời hỗ trợ cơ chế bất đồng bộ nhẹ của riêng mình và RxJava.

Trong bài viết tiếp theoxóc đĩa, chúng tôi sẽ thảo luận về một vấn đề phức tạp hơn của nhiệm vụ bất đồng bộ: hủy nhiệm vụ bất đồng bộ.

Ở phần cuối của bài viết nàylive casino, chúng tôi đã sử dụng RxJava để tái cấu trúc hàng đợi tác vụ. Chúng tôi không chỉ đơn giản hóa giao diện mà còn loại bỏ hoàn toàn việc thiết kế interface callback, từ đó giúp người gọi có thể xử lý các tác vụ bất đồng bộ một cách thống nhất và dễ dàng hơn. Điều này không chỉ làm cho mã nguồn trở nên gọn gàng hơn mà còn tăng tính linh hoạt trong quá trình triển khai ứng dụng.

Trong bài viết tiếp theoVSBET, chúng tôi sẽ thảo luận về một vấn đề phức tạp hơn của nhiệm vụ bất đồng bộ: hủy nhiệm vụ bất đồng bộ.

• RxJava là một framework khá nặngVSBET, với mức độ trừu tượng hóa cao khiến nó trở nên khó hiểu đối với nhiều người. Đối với những ai sử dụng interface, RxJava có vẻ dễ dàng và trực quan; nhưng với những ai phải thực hiện các interface này, nó lại giống như một thử thách lớn. Khi bạn cố gắng tạo ra một instance Observable cho một giao diện bất đồng bộ, việc chọn cách trả về một giá trị phù hợp không phải lúc nào cũng rõ ràng ngay từ đầu. Điều này đặc biệt khó khăn khi bạn cần xử lý nhiều luồng dữ liệu phức tạp hoặc khi yêu cầu của ứng dụng ngày càng tăng lên.
• Một Observable phụ thuộc vào việc subscribe để kích hoạt việc thực thi của luồng dữ liệu phía trên. Nói cách khácVSBET, nếu bạn chỉ thêm một nhiệm vụ nhưng không theo dõi nó, thì nhiệm vụ đó sẽ không bao giờ được thực hiện! Còn nếu bạn muốn chạy một nhiệm vụ nhưng lại không quan tâm đến kết quả, điều đó là không thể. Để minh họa bằng một ví dụ không thực sự chính xác, điều này giống như trong cơ học lượng tử, việc quan sát có thể ảnh hưởng đến kết quả cuối cùng...
• Dựa trên yếu tố trước đóVSBET, trong việc thực hiện mã nguồn được cung cấp trên GitHub như đã đề cập trong bài viết này, việc khởi động và chạy thực sự của nhiệm vụ đầu tiên không bắt đầu ngay lập tức từ: addTask Thay vì thực hiện ngay lập tứcxóc đĩa, quá trình này có thể bị trì hoãn cho đến khi phương thức subscribe của người gọi bắt đầu chạy. Hơn nữa, môi trường thực thi của nó có thể bị ảnh hưởng bởi cách người gọi cấu hình Schedulers (như thông qua subscribeOn), điều này có thể dẫn đến nguy cơ không thực thi trên luồng chính.
• RxJava

Khi cân nhắc những vấn đề mà RxJava gây ralive casino, nếu tôi cần xây dựng một chuỗi nhiệm vụ đầy đủ chức năng hoặc các tác vụ bất đồng bộ phức tạp, đặc biệt là khi có ý định chia sẻ mã nguồn của mình với cộng đồng, tôi có thể không muốn tạo sự phụ thuộc hoàn toàn vào RxJava. Thay vào đó, tôi có thể chọn cách tiếp cận linh hoạt hơn, chẳng hạn như: - Sử dụng các thư viện thay thế như CompletableFuture hoặc Kotlin Coroutines để giảm thiểu rủi ro và tối ưu hiệu suất. - Triển khai một lớp wrapper riêng để tách biệt các thành phần sử dụng RxJava khỏi phần còn lại của hệ thống, giúp dễ dàng chuyển đổi giữa các công cụ khác nhau trong tương lai. - Tập trung vào việc xây dựng một kiến trúc mở, cho phép người dùng tùy chỉnh cách xử lý dữ liệu mà không nhất thiết phải phụ thuộc vào RxJava. Điều này không chỉ giúp tăng tính linh hoạt mà còn đảm bảo rằng mã nguồn của tôi sẽ phù hợp với nhiều đối tượng người dùng khác nhau, từ những ai đã quen thuộc với RxJava đến những ai chưa từng sử dụng nó trước đây. Retrofit RxJava

Trước khi kết thúc bài viết nàylive casino, tôi muốn đặt ra một câu hỏi mở thú vị để mọi người cùng suy ngẫm. Mã nguồn được cung cấp trên kho lưu trữ GitHub của bài viết đã sử dụng rất nhiều lớp ẩn danh (tương tự như biểu thức Lambda trong Java 8), điều này có thể làm cho mối quan hệ tham chiếu giữa các đối tượng trở nên phức tạp hơn. Liệu việc phân tích mối quan hệ tham chiếu giữa các đối tượng này không phải là một chủ đề đáng để khám phá? Chẳng hạn, mối quan hệ tham chiếu này được xây dựng như thế nào trong quá trình thực thi chương trình và cách nó được giải quyết khi đối tượng bị huỷ bỏ? Liệu có tồn tại rò rỉ bộ nhớ hay không? Tôi rất mong nhận được phản hồi từ độc giả để cùng nhau thảo luận thêm về vấn đề này.

(Kết thúc)

Các bài viết được chọn lọc khác ：

• Đường chính thống và con đường tự phát trong kỹ thuật
• Những anti-pattern của lập trình viên
• Nguyên lý entropy tăng trong thế giới lập trình
• Thời gian tuyến vũ trụ của lập trình viên
• Đẩy thông báo bên ngoài trên Android thực sự khó chịu không?
• Một bức tranh hiểu rõ RxJava kiểm soát luồng
• Quản lý thông báo số và dấu đỏ bằng mô hình cây
• Mô tả cuối cùng của vũ trụ (phần dưới)
• Mô tả tại điểm cuối vũ trụ (phần dưới)
• Chi tiết về cấu trúc dữ liệu bên trong Redis (5) —— quicklist
• Chi tiết về cấu trúc dữ liệu bên trong Redis (4) —— ziplist